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| 部署・役職名 | プロジェクト推進（先端研究／産学連携） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
1. 新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成： ・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。 ・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド／LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。 ・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。 2. LLMコンソーシアム運営（現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向）: ・LLMおよび各種生成AIを活用した研究／課題解決や産業振興を目指し、東京大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。 ・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。 ・国産クラウド／LLMの発展に向け必要な予算／リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。 3. 大学－SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進： ・大学や社内、パートナー企業の研究者／エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。 ・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画／運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。 ・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発／実施する。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・複数の企業や組織横断のプロジェクトマネジメント経験（産学連携の経験は歓迎）・複数の関係者を巻き込み、協働を推進できる発信力／コミュニケーション力 ・先端AI技術や研究に関心のある方 【歓迎（WANT）】 ・AI関連の知識・経験：－ 機械学習やディープラーニングに関する知識／スキル（例：機械学習エンジニア、データサイエンティスト） － AI関連の学位（例：コンピューターサイエンス、人工知能） ・新規事業の立ち上げ支援の経験 ・理系大学院を修了し、産学連携や学会運営などのご経験のある方 ・英語力（国際的な活動や文献・論文の読解など） ・機械学習フレームワークやライブラリの使用経験（例：TensorFlow、Keras、PyTorchなど） ・データ解析や統計処理の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/30 |
| 求人番号 | 3680233 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 暑い日々が続きますね。。ビジネス環境も常に変化しています。採用意欲の高いDX支援会社、AIサービス優良ベンチャー、コンサル、広告代理店など、採用に積極的な会社はまだまだございます。情報交換兼ねてお気軽にお話しできれば嬉しいです。
- (2024/07/03)
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