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「空飛ぶ車(eVTOL)」の技術研究<機体統合認識システム>

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 「空飛ぶ車(eVTOL)」の技術研究<機体統合認識システム>
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■空の移動を身近にする電動垂直離着陸機の高度自律飛行実現の為の要素技術研究を担当していただきます。



【具体的には】

まず、対応できるシーンを向上させるための、新しい認識技術開発に積極的に取り組んでいきたい考えです。

そのため、技術の調査や評価、あるいは考案し、キーデバイスの要素の探索を行います。

平行して、統合認識システムとして、冗長性や安全性の構想設計を行い、統合システムの全体像を定義していきます。

センサフュージョンシステムの基盤構築を行う為、種々のセンサのLowデータから、パーセプションまでデータ処理を一貫して行い統合し、3次元マップを生成する技術に取り組んでいただきます。



【開発ツール】

言語:Python、C/Cppなど

オープンソース:Caffe、Tensarflowなど

ツール:MATLAb/SimLink、ABOX

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。



【魅力・やりがい】

モビリティ自体の製造だけではなく、サービスとして成立するためのエコシステム全体を創造するという新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えています。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
労働条件 08:30 - 17:30

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金

通勤手当、住宅手当、家族手当、時間外手当

寮・社宅、資格取得、社員持株、退職金

年間121日/(内訳)完全週休2日制・祝日・8月休暇(夏季)・年末年始。有給休暇、慶弔休暇
応募資格

【必須(MUST)】

【必須要件】

下記いずれかの経験をお持ちの方

■画像処理または、画像認識を用いた設計開発経験

■プログラム実装経験



【上記に加えて歓迎する経験・スキル】

■データ通信周りに対する知見や、ソフトウェア結合やSIM環境の改良などを行った経験

■Pythonの使用経験を持ち、オープンソースの活用に柔軟性を持っていること

■ディープラーニング・機械学習のアルゴリズムに対する知見・経験

■JETSONの使用経験

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/07/09
求人番号 3684821

採用企業情報

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