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MLエンジニア

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	MLエンジニア
職種	製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア） SE（Web・オープン系）
業種	インターネットサービス
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	チームのエンジニア、PMと連携し、ML/LLMを利用したプロダクトの実験および本番（商用）環境への実装を行っていただきます。期待値は以下の通りです。・まずは SmartHR が保有しているアセット（プロダクトとそれが持っているデータなど）および要望を理解いただき、どのように ML/LLMを活用すれば顧客に価値を提供できそうかを検討、実験・その上で既存プロダクトの制約、非機能要件などを考慮し、本番実装・実装した機能はマイクロサービスにし、運用も実施する想定 ※これらはあくまで想定であり、入社後にすり合わせつつ具体的な活動を協力して定義していければと考えています。
労働条件	■雇用条件・雇用形態：正社員・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）・試用期間：あり、3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無） ※試用期間は所定の3ヶ月間に加えて、3～6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。 ※試用期間にて業務遂行能力や会社への適性の見極めを行うため、結果として、等級・報酬等の雇用条件を変更する場合がございます。 ■全社共通・コアタイムも廃止・居住地は国内のみ・申請によってワーケーション可能（ただし国内のみ）　勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務することです。 ■本ポジション・フルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。　※ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等） ■休日・休暇・完全週休2日制（祝日・年末年始休み）・入社日に15日（10日＋5日）の有給付与
応募資格	【必須（MUST）】・SmartHRのミッション・バリューへの共感・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安）・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安）・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安）・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験【歓迎（WANT）】・LLMおよび関連ライブラリ（例：Azure OpenAI Service、Gemini1.5、LangChain、LlamaIndex）の利用経験・必要に応じたML Pipeline/MLOpsの導入・エンジニアの採用、評価、配置などのマネジメント経験 ■求める人物像・つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方・チームでなにかを成し遂げたい方・心理的安全性を意識した振る舞いができる方・情報の透明性を保ち続けられる方・変化に向き合い、経験から学んで前に進める方・社会的課題を技術で解決したい方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績ありシェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり女性管理職実績あり従業員数1000人以上 Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/08/05
求人番号	3686642

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株式会社SmartHR

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