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【ポテンシャル人材】メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【ポテンシャル人材】メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア
職種	データサイエンティストプロジェクトリーダー（Web・オープン系）システムコンサルタント
業種	SIer ソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】（雇入れ直後）・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用（変更の範囲）会社の定める業務【役割・責任】・データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下）【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め（※銀行と協働）・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中・20代のメンバーが約4割程度【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件（例）】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【成長機会】企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。【想定キャリアパス】各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。
労働条件	【雇用形態】正社員（無期雇用）【年収】 603万円〜 963万円【基本給】 290,000～426,000円 ※うち27,500円/月はライフプラン支援金として支給（企業型DCの掛金または現金支給を選択。掛金・現金の割合は各人で設定可）。【勤務地】 ※在宅・出社のハイブリッド勤務。（雇入れ直後）中野事業所（東京都中野区中野）、自宅、及び、その他会社の定める場所（変更の範囲）会社の定める場所（出向先およびテレワークを行う場所を含む）【諸手当】時間外勤務手当・通勤手当・勤務サポート手当※・住宅手当・住居移転手当ほか（当社規定による） ※社員の勤務に関わる実費負担について一定額を会社が補助するもの（昼食費や在宅勤務時の費用等）【昇給】年1回（職務・能力に応じて見直し）【賞与】年2回(6月、12月) 【勤務時間】 8:40～17:10 （所定労働時間7時間30分、休憩60分）上記に加え、始業時刻を以下から1日ごとに選択できる制度あり。　7:10、7:40、8:10、9:10、9:40、10:00 【社会保険】雇用・労災・健康・厚生年金【福利厚生】・保険/健康保険、労働（雇用・労災）保険、厚生年金保険・年金/企業年金・制度/財形預金（利子補給有り）、慶弔金制度、託児補助、育児・介護休職、自己啓発支援、カフェテリアプランほか【休日休暇】完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、5日・10日間連続休暇、周年休暇、慶弔休暇、有給休暇、看護休暇ほか【試用期間】あり入社後6ヶ月間労働条件は本採用時と変更なし【服装規定】なし【社員食堂】あり
応募資格	【必須（MUST）】＜経験＞・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験＜スキル・知識＞・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識【歓迎（WANT）】＜経験＞・システムの設計・開発経験・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど）・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験＜スキル・知識＞・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（業務では主にPythonを利用）・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる・生成系AIに関する知識＜資格＞・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等＜語学＞・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。【求める人物像】・革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方・AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方・高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方・多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方・将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/10/16
求人番号	3688496

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