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数理最適化分野に特化したデータサイエンティスト

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	数理最適化分野に特化したデータサイエンティスト
職種	データサイエンティスト
業種	その他
勤務地	東京都
仕事内容	▼事業の中身は? デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。弊社は1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ▼弊社の特徴は？・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点・自社がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ▼キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) ▼業務内容数理最適化技術を用いてクライアントおよび社会の課題解決を行うデータサイエンティストを募集いたします・コンサルタントと連携し、クライアントや社会の課題を数理モデルとして定式化し、数理モデルをアルゴリズムを実装する・エンジニアと連携して、数理最適化およびデータサイエンスを活用したAIプロダクト開発・運用、新規プロダクトの企画・開発を行う・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーションなど、プロジェクト運営を行う ▼開発環境開発言語：Python, R, SQL, 各種最適化ソルバー等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境： GCP, AWS等開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等
労働条件	【給与】年収：500万円～1000万円【就業条件】　- フレックスタイム制または裁量労働制　実働8時間/1日　コアタイム10:30～16:30 　- 土日祝日/年末年始（12月30日～1月3日）休み　- 年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日）　- リモートワーク可能　- 慶弔休暇　- 副業OK（会社承認必要）　- 試用期間3ヵ月【待遇・福利厚生】　‐ 学術支援制度　- スポーツジム補助(上限5000円/月) 　- 部活支援制度　‐ 入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度　- 書籍購入補助(全額) 　- セミナー参加費　- 技術知見を用いた対外発表　‐ Kaggle報奨金制度　‐ 希望者全員Chat GPT Plusの利用可能　- 近距離手当(25,000円/月) 　- 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇　- 健康診断　- 産休/育休復帰お祝い金支給
応募資格	【必須（MUST）】・数理最適化およびデータサイエンスに関する理解・数理最適化分野、オペレーションズリサーチ分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験・データと数理モデルを用いてクライアントや社会の実課題の定式化と数理モデルを活用して解決した経験・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル【歓迎（WANT）】・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、時系列分析等）・特定のビジネスドメイン領域（サプライチェーン、マーケティング、教育、エネルギーなど）での専門性と実務経験＜求める人物像＞・UPGRADE JAPANのコンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり社内ベンチャー制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/08
求人番号	3694606

採用企業情報

株式会社JDSC

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