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Product Manager,Dataset（End－to－End自動運転AI）

年収：1000万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Product Manager,Dataset（End－to－End自動運転AI）
職種	SE（汎用系）データサイエンティストプロジェクトリーダー（汎用系）
業種	自動車・自動車部品
勤務地	東京都
仕事内容	当社では、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、これには「高品質なデータセット」が必要不可欠です。一方でデータセットの作成やその元となる走行データの収集には多くのことを考慮する必要があります。キュレーションやアノテーション、オートラベリングなども要素として関わってくるため、機械学習の知見が必要不可欠です。機械学習エンジニアと連携して、実際にモデルの精度が改善したかまで追う必要もあります。機械学習の知見を活かし、高品質なデータセット作成のためのロードマップを作成・推進するプロジェクトマネージャーを募集します。 ※ 機械学習エンジニアとしての経験は必須となります。【業務内容】・データセットに関連するロードマップの策定　・膨大なデータから必要な箇所を抽出する仕組みやロジック（キュレーション）　・アノテーション、オートラベリング、データ収集車両の走行エリアなど・データが高品質であることを確認するための監査およびフィルタリング方法の開発・機械学習エンジニアと連携し、取り組んでいるタスク（モデル）の改善を検証するための評価手法の開発とテストを調整する。・データ収集チーム、機械学習エンジニアとの緊密なフィードバックループを維持し、新しいデータセットが実際に自動運転を改善することを確認する。【この仕事の特徴・面白さ】大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について当社では、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について当社では、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。また、当社では1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。 ◆技術スタック言語：Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX ミドルウェア：Slurm Cloud：AWS、GCP プラットフォーム：Jetson、Linux
労働条件	◆勤務地東京都品川区大崎　※大崎駅より徒歩1分の場所です ▼アクセス電車：JR山手線/JR埼京線/JR湘南新宿ライン/東京臨海高速鉄道りんかい線「大崎駅」南改札より徒歩1分車：首都高速ご利用の場合、目黒・勝島・大井の各ランプが便利です。 ◆雇用形態正社員 ◆試用期間 3カ月。ただし試用期間中も条件は変更無し。 ◆働き方・フレックスタイム制度　・コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 08:00~10:00、15:00~22:00 ・リモート勤務（社内規定有） ◆休日休暇・有給休暇・夏季休暇：入社時に有給として13日間付与・結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇・出産休暇・育児休暇制度完備・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度　・子の看護休暇・介護休暇（無給） ◆福利厚生・待遇・社会保険完備・交通費支給（上限：4万円）・インフルエンザ予防接種の費用補助・定期健康診断・提携クリニックによる健康相談・社外カウンセリング窓口・PC選択制度（エンジニア対象）・書籍購入制度・社用車の休日利用制度　・ベビーシッター利用割引制度　・妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度　・提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度　・Turing式オフィスグリコ有（水・コーヒーなど）・社内交流会（All Hands、カジュアルナイト等）の費用補助・服装自由・その他スポーツジム・OA機器等の優待割引
応募資格	【必須（MUST）】・弊社の理念への共感・マネージャーやテックリードとして、機械学習プロジェクトをリードした経験・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験・深層学習で画像や動画などの Computer Vision を扱った経験【歓迎（WANT）】・LiDAR 等のセンサーデータ（非構造化データ）を扱った経験【求める人物像】・世界的企業をつくる強い気概のある方・自走力がありなんでも積極的に取り組める方・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性・成長に対して前向きなスタンス・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり年間休日120日以上ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/26
求人番号	3699515

採用企業情報

Turing（チューリング）株式会社 / Turing Inc.

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