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Senior Software Engineer,Data Platform（End－to－End自動運転AI）

年収：1000万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Senior Software Engineer,Data Platform（End－to－End自動運転AI）
職種	SE（汎用系）データサイエンティストプロジェクトリーダー（汎用系）
業種	自動車・自動車部品
勤務地	東京都
仕事内容	当社では、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータから必要な情報を効率よく探索するためには相応の仕組みが必要なため、次世代データ基盤を構築し Platform Engineeringを推進するソフトウェアエンジニアを募集します。【業務内容】・Data-Centric AI のための次世代データ基盤の構築、運用・ツール利用など、機械学習エンジニアの認知負荷を下げるサポート（Enablement, Onboarding）【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】 MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。【この仕事の特徴・面白さ】大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について当社では、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について当社では、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。また、当社では1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。 ◆技術スタック言語：Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX ミドルウェア：Slurm Cloud：AWS、GCP プラットフォーム：Jetson、Linux
労働条件	◆勤務地東京都品川区大崎　※大崎駅より徒歩1分の場所です ▼アクセス電車：JR山手線/JR埼京線/JR湘南新宿ライン/東京臨海高速鉄道りんかい線「大崎駅」南改札より徒歩1分車：首都高速ご利用の場合、目黒・勝島・大井の各ランプが便利です。 ◆雇用形態正社員 ◆試用期間 3カ月。ただし試用期間中も条件は変更無し。 ◆働き方・フレックスタイム制度　・コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 08:00~10:00、15:00~22:00 ・リモート勤務（社内規定有） ◆休日休暇・有給休暇・夏季休暇：入社時に有給として13日間付与・結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇・出産休暇・育児休暇制度完備・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度　・子の看護休暇・介護休暇（無給） ◆福利厚生・待遇・社会保険完備・交通費支給（上限：4万円）・インフルエンザ予防接種の費用補助・定期健康診断・提携クリニックによる健康相談・社外カウンセリング窓口・PC選択制度（エンジニア対象）・書籍購入制度・社用車の休日利用制度　・ベビーシッター利用割引制度　・妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度　・提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度　・Turing式オフィスグリコ有（水・コーヒーなど）・社内交流会（All Hands、カジュアルナイト等）の費用補助・服装自由・その他スポーツジム・OA機器等の優待割引
応募資格	【必須（MUST）】・当社の理念への共感・Python などの言語を使用した5年以上の開発経験・ペタバイトクラスの Data Lake, Lakehouse の開発、運用経験・Spark 等を用いた分散処理やデータエンジニアリングの実践経験・クラウドなどを活用した DevOps の実践経験【歓迎（WANT）】・動画や点群データなどの非構造化データを扱った経験・機械学習の経験・分散システムの開発、運用経験・AWS CDK や Terraform を用いた IaC の実践経験・Platform Engineering の実践経験【求める人物像】・世界的企業をつくる強い気概のある方・自走力がありなんでも積極的に取り組める方・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性・成長に対して前向きなスタンス・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績あり年間休日120日以上ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/26
求人番号	3699517

採用企業情報

Turing（チューリング）株式会社 / Turing Inc.

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