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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（機械学習・最適化問題）/大阪・東京・名古屋 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習エンジニアや最適化問題の専門家として、機械学習や最適化問題におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ・Eコマースにおける機械学習・最適化問題のアルゴリズムの研究開発 ・機械学習・最適化問題のアルゴリズムを用いてB2B Eコマースサービスを向上させる ・データに対してモデリングすることによるマーケティングの最適化 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 勤務時間:09:00－18:00 ・平均残業時間は月20時間以内 【休日】 有給休暇10日～20日、休日日数123日 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始 【福利厚生】 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 交通費 全額支給、自己研鑽手当（5,000円） 社員・家族の健康管理、インフルエンザの無料予防接種、配偶者の無料健康診断、酸素カプセル、育児・介護サポート、配偶者出産休暇制度、時差出勤制度、短時間勤務制度、育児・介護フレックスタイム制度、万が一のセーフティーネット、遺族補償制度 退職金制度、誕生日休暇、社員割引制度、従業員持株会制度、社費による懇親会（年4回）、抽選会（1等は海外旅行など） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須・2年以上の機械学習または最適化問題のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・最適化のアルゴリズム・モデルを精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 【歓迎（WANT）】 ■歓迎・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・最適化問題分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける最適化問題の実用経験 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/07/17 |
| 求人番号 | 3705630 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー 商社 メディカル
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