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| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア・機械学習/大阪・東京・名古屋 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習エンジニアとしてデータサイエンティストやデータ基盤エンジニアと連携して、機械学習を活用したサービスの開発・運用や機械学習基盤の構築を担当していただきます。 ■機械学習を活用したサービスの例 ・商品検索やレコメンド ・自然言語処理や画像処理を用いた商品情報の分析 ・広告やメール配信の最適化 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ・機械学習アルゴリズムの研究開発およびサービスへの適用 ・機械学習, AIシステム基盤の設計や構築 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 勤務時間:09:00－18:00 ・平均残業時間は月20時間以内 【休日】 有給休暇10日～20日、休日日数123日 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始 【福利厚生】 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 交通費 全額支給、自己研鑽手当（5,000円） 社員・家族の健康管理、インフルエンザの無料予防接種、配偶者の無料健康診断、酸素カプセル、育児・介護サポート、配偶者出産休暇制度、時差出勤制度、短時間勤務制度、育児・介護フレックスタイム制度、万が一のセーフティーネット、遺族補償制度 退職金制度、誕生日休暇、社員割引制度、従業員持株会制度、社費による懇親会（年4回）、抽選会（1等は海外旅行など） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須・一般的なシステム開発の経験 ・1年以上の機械学習を用いたシステム開発や運用の経験 （設計/テスト/性能評価/モニタリング/モデル更新） ・大規模データを扱った経験。またBigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなどの利用経験。 ・機械学習の基本的なアルゴリズムやフレームワーク（scikit－learn, NumPyなど）の知識 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 【歓迎（WANT）】 ■歓迎・情報処理分野の修士以上の学位 ・Webサービス開発経験 ・機械学習処理を含むデータパイプラインの構築経験 ・機械学習に関する論文の発表経験 ・ECサイトや広告において機械学習を用いるシステムを企画した経験 ・商品推薦/検索や広告の最適化に関連する開発経験 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/07/17 |
| 求人番号 | 3705687 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー 商社 メディカル
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