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【東京本社】データエンジニア

年収：800万～ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【東京本社】データエンジニア
職種	データベースエンジニア
業種	機械
勤務地	東京都
仕事内容	■職務内容【業務内容】ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務・BIツールを利活用したデータ可視化・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進 ※変更の範囲：会社の定める業務【キャリアステップイメージ】入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。
応募資格	【必須（MUST）】＜必須要件＞・プログラミング能力：Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータ処理やデータパイプラインの自動化実装ができる・データETL能力：ETLツールとPythonを利用してデータ抽出、変換、ロード（ETL）プロセスの設計と実装スキル・データ管理経験：構造化データベース（SQL）と非構造化データベース（NoSQL）のデータマネジメント、データ操作経験・クラウドプラットフォーム経験：AmazonWebServices（AWS）、GoogleCloudPlatform（GCP）、MicrosoftAzureなどの主要なクラウドサービスの利用経験・データ分析能力：Pythonのライブラリを使ってデータ解析と可視化、データインサイトの抽出ができる・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明ができる＜歓迎要件＞・データウェアハウジング経験：AmazonRedshift、GoogleBigQuery、Snowflakeなどのデータウェアハウス技術の経験・InfrastructureAsCode（IaC）経験：terraform,ansibleなどの自動構成ツールを用いてシステム構築、構成管理、運用管理の経験・AIデータセット整備経験：機械学習やAIモデルのチューニング用データセットの整備経験・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使って、スケーラブルなAIシステムを構築できる能力・データ処理アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムのアーキテクチャ設計経験・問題解決能力：複雑なデータ課題を分析し、適切な解決策を見つける能力・TOEIC800点以上＜使用アプリケーション＞以下のいずれかの資格は歓迎します・機械学習に関する資格：機械学習のプロフェッショナルとして認定される資格（ex:AWSCertifiedMachineLearning－Specialty）・クラウド認定資格：AWSCertifiedSolutionsArchitect、GoogleCertifiedProfessionalCloudArchitect、MicrosoftCertified:AzureSolutionsArchitectExpertなど・プログラミングに関する資格：Python,Rなどのプログラミング言語に関する資格・セキュリティに関する資格：CertifiedInformationSystemsSecurityProfessional（CISSP）、CertifiedInformationSecurityManager（CISM）など・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる・リスクを恐れず、チャレンジできる人・スピードを持って仕事に取り組める人・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人・先端テクノロジーに高い感度を持っている人
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/07/18
求人番号	3709037

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