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| 部署・役職名 | データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］ |
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| 仕事内容 |
◆組織のミッション XXXXXX株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。 ◆業務詳細 研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。 データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。 ◆業務内容の例 ・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築 ・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務 ・メタデータ管理システム構築、運用 ・データガバナンスシステム構築、運用 ・各プロダクトへのデータ利活用支援 ◆開発言語 開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift インフラ：Google Cloud、AWS 構成管理：Terraform バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど ◆やりがい ▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる データエンジニアが向き合う対象は、XXXXXX株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。 また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。 ▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。 また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。 |
| 労働条件 |
・フレックス制（コアタイム：10時〜16時、） ・出社頻度の選択（出社とフルリモートのハイブリッド） ・副業可 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上） 【歓迎（WANT）】 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験 ・インフラエンジニア、SREとしての業務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/29 |
| 求人番号 | 3713610 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット 商社 マスコミ・メディア
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- 採用温度感の高いポジションが増えております！ぜひ、市況感も含めてお話しする機会をいただけますと幸いです！！ 日本のどのエージェントよりも、詳細な企業情報（「組織状況（上司のプロフィールまで）」「詳細な業務内容」）をお伝えできる自信がございます！
- (2024/10/19)
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