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部署・役職名 | データサイエンティスト |
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職種 | |
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仕事内容 |
【ミッション】 ・AIおよびデータサイエンスの活用や社会実装を通じた、同社の通信事業や社外企業向けビジネスへの貢献 【主な業務】 ・同社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析(予測モデル作成、精度向上など)、レポート作成/報告 ・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入 ・処理自動化/効率化のためのシステム企画/設計/開発/検証/運用 【具体的な業務】 ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。 ・PoC/技術検証:PMと協力し、課題解決やプロダクト機能充実に向けたデータサイエンス要件の整理、PoC、技術検証、必要なデータ整備などを推進します。 ・モデル開発:構造化データを中心とした、機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発を行います。 ・システム開発/運用:機械学習予測モデルや数理最適化モデルの処理自動化/効率化に向けたシステム企画/設計/開発/運用を担当します。 ・その他、社内外のお客さま/仕事相手にデータサイエンティストとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。 【仕事の魅力】 自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、 さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。 さらに同社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、 潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 応募資格(必須)・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、GCPのいずれか)を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験 【歓迎(WANT)】 応募資格(歓迎)・ユーザーとの対話を通じた課題設定やKPI設定、担当領域におけるユーザーに対するプレゼンテーション経験 ・社内の複数部門との連携、社内調整することに抵抗のない方 ・AI/ML関連のアルゴリズム開発経験、システム開発/運用経験 ・Kaggleなどのデータ分析コンペでの入賞経験 ・統計解析、ビッグデータ分析、Deep Learning、そのほか統計解析に関する研究実績 ・論文の読解や海外企業とのメールのやり取りができる英語力 ・論文を読んでアルゴリズムの実装に落とし込むことができること |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/07/22 |
求人番号 | 3714409 |
採用企業情報
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