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| 部署・役職名 | IT技術職 : SE（Web・オープン系） |
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| 仕事内容 |
当社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ≪業務内容≫ ・ データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・ 事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・ モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・ 事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ~解決したい課題~ ・ 長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・ 売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・ 供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・ 場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ≪本ポジションの魅力≫ ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。 |
| 労働条件 |
※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む・※フルリモートOKです（国内のみ） ※出社日数の指定はありません（指定があった場合のみ出社）・社会保険完備／ニューノーマル手当（月額1万円）／トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知る為乗車運賃を会社が支給 書籍購入制度／技術カンファレンス参加費負担（国内外） 部活動制度／私服勤務OK／海外学会参加支援あり 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ~必須要件~以下すべての要件を満たす方 ・ 回帰／分類／クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・ SQL／Python／R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ~歓迎要件~ ・ ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ ABテストなどの効果検証の実務経験 ・ 機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・ Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・ マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 【歓迎（WANT）】 ・ ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験・ ABテストなどの効果検証の実務経験 ・ 機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・ Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・ マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 なし |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/07/23 |
| 求人番号 | 3717911 |
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