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部署・役職名 | 【TF】データサイエンティスト |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、当グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・当社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング |
労働条件 |
■給与 年収 7,000,000 円 - 18,000,000円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収:450~1000万円 ・月30時間相当分の固定残業代月額7~14万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) ◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル 年収:360~550万円程度 ・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ■賞与 年2回(3月・9月) ■雇用形態 正社員 ■試用期間 6ヶ月(期間中条件変更なし) ■勤務時間 フレックスタイム制 【所定勤務時間】7時間00分 【始業および終業】9:30~17:30 【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる 【フレキシブルタイム】5:00~22:00 ※コアタイム付フレックス <採用時グレードにより決定> 【コアタイム】10:00~14:30 【フレキシブルタイム】5:00~10:00、14:30~22:00 ■休日休暇 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇(12/29~1/3)ほか ■勤務地 東京都 組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス ※勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり ■福利厚生 【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり) 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等 【生活支援に関する制度】 健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等 ・原則22時以降、土日業務禁止 ・有給奨励日12回/年(2022年度) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上)・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む) ・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル ・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) ・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル ・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎(WANT)】 【歓迎要件】・データ分析の自動化(MLOps)の知識や実装経験 ・デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/03 |
求人番号 | 3720978 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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