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| 部署・役職名 | 【大手メガバンク】コンプライアンス（AML データサイエンティスト） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【職務内容】 〇金融犯罪、AML対策に関するシステム・データ・AIを活用した高度化・効率化に関する業務企画・推進業務 〇システム開発、データ分析、モデル開発やシナリオ構築等を通じた 金融犯罪・AML不正検知の高度化、リスク低減策の業務企画・推進等を担当 〇AMLシステムに関する有効性検証・データガバナンスの態勢整備・推進・管理 〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、 社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です 【部署の特徴】 〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるシステム・AI等の新技術並びにデータ活用の必要性は非常に高く、 ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります 〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。 金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります 〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施 〇各種教育研修制度あり 〇リモートワーク可（業務に応じ異なります） |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月）※給与は同額 就業時間：8:40〜17:10（休憩1時間） 休日：土日、祝日、年末年始、有給休暇、その他特別休暇等 残業：有（時間外勤務時間に応じて支払う） 年収：400万円〜1500万円 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 〇他社での勤務経験5年以上加えて、下記いずれかの経験をお持ちの方 〇金融犯罪・AML分野での勤務経験 〇統計解析ツール（Python、SPSS、SAS、SQL等）を用いた大量データ処理や、 基本的な統計手法を用いたモデル開発・統計解析・システムの構築等を通じて自ら課題解決を図った業務経験 〇Pythonを使って自らがシステム構築した経験、及び構築したシステムの管理・運用経験のある方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/07/25 |
| 求人番号 | 3723243 |
採用企業情報
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- (2024/12/25)
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