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| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
■組織ミッション 「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスをはじめ、名刺アプリやインボイス管理サービスなど、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。 研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。 ■業務詳細 ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） 出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発 大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 新規事業向け技術開発 上記の1）〜3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 ■開発環境 クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ソースコード管理：GitHub PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 ■やりがい 名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。 また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 使用期間：6か月 勤務時間：フレックス制 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【歓迎（WANT）】 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験・特定分野のスペシャリストとしての経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/07/26 |
| 求人番号 | 3727671 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- (2024/08/27)
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