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| 部署・役職名 | シニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 | データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。 |
| 労働条件 |
◆昇給 年1回（4月）、賞与 年2回（6月、12月） ◆超過勤務手当、通勤費支給（会社規定による）、ペアレントファンド（新たに子供が生まれた場合55万円支給）、家賃補助 等 ◆雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 ◆独身寮、家族アパート、グラウンド、テニスコート、体育館、フィットネスセンター等（外部フィットネスセンターの利用料補助あり）、従業員食堂、売店、従業員クラブ、健康管理センター、契約保養所多数、財形貯蓄制度、従業員持株会 ◆各種研修、自主研修（ITスキル資格取得、語学力強化など集合制、通信制の各種研修多数） 完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日、年末年始、特別休日、年次有給休暇（初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり）、結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇（5日）、リフレッシュ休暇、産休・育休 8:30～17:15 ※拠点によって前後 ※スーパーフレックスタイム制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/19 |
| 求人番号 | 3741082 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 転職前 企業:大手製造メーカー 職種:事業企画 年収:800万円 転職後 企業:総合コンサルファーム 職種:経営コンサルタント 年収:1,000万円 転職前 企業:大手証券会社 職種:人事 年収:840万円 転職後 企業:大手アパレル会社 職種:人事戦略 年収:960万円
- (2023/02/17)
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