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【自動運転の実現を目指した認識システム開発における環境構築】 DevOps/MLOpsの設計開発

年収:800万 ~ 1100万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【自動運転の実現を目指した認識システム開発における環境構築】 DevOps/MLOpsの設計開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 概要
【リーダー/担当者】 開発効率と品質向上を目的とした開発基盤のアーキテクチャ設計、及び、CI/CDツールの導入やアプリケーション・サービスの検討・開発

■組織の役割
今後当社が培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するために、安心安全に繋がる技術開発を行っています。その技術の核となる技術を用いて、自動運転やADAS(高度運転支援システム)で使われるセンシング機能の開発に取り組んでいます。 走行データの収集から始まり、機械学習ワークフロー、組み込み開発、評価、データ分析や解析結果のVisualizationなど、システム全体の開発を行っています。

■担当予定の業務内容
ADAS/ADのセンシング機能開発をより効率的に進めていくことを目的とした開発基盤の設計・構築・改善を行っていただきます。車載システムの開発においては、データを収集し、機械学習のワークフローを回し、評価・分析を行うといったプロセスを実行しますが、これらの開発サイクルをよりセキュアかつ高速に実行していくための開発基盤を実現したいと考えています。

具体的な業務内容としては下記となります。
・収集した走行データの管理、運用
・開発効率化を目的としたCI/CDソリューションの導入
・開発基盤全体のアーキテクチャ設計

■想定ポジション
上記業務内容を数名のチームで取り組んでおり、開発・実装をメインとした担当者としてのポジションを想定していますが、ゆくゆくはそのチームリーダーをお願いしたいと考えています

■職場雰囲気
課員は協力会社を含めると30名程度の組織です。車載システムという新しい事業参入を見据え、チームの壁や組織の壁など関係なく皆が切磋琢磨しながら業務に取り組んでいます。自分たちで良いものを作り上げるんだという意気込みで、非常に活気のある職場です。

■描けるキャリアパス
1) 開発効率改善に取り組んでいくことで、プロジェクト内の様々なチームと連携をとっていくため、ソフトウェアだけでなく、カメラ、Radar、LiDARなどのハードウェアに関する知識も習得できます
2) 企画、開発・評価、リリースまで一貫して実施している組織なので、プロジェクト開発全体に関わることができるとともに、車載特有の開発プロセス(Automotive SPICE)や機能安全などの各種規格についても様々な知識を習得できます。
労働条件 雇用形態 正社員
勤務時間
 標準労働時間帯 9:00~17:30(勤務時間:7時間45分 休憩:45分)
 フレックスタイム制あり(コアタイムなし)
 時間外労働あり
休日
土日、祝日
休暇
 年次有給休暇 (初年度6~17日、勤続年数に応じて最大24日)
給与
 ※経験や能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。
 ※通勤費を別途支給いたします。
賞与
 年2回支給(6月、12月)
社会保険
 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
応募資格

【必須(MUST)】

・DevOps/MLOpsやCI/CDツール開発について実務経験があること
・スクリプト言語でのプログラミングができること
・クラウドサービスの利用、それを用いた開発/実装ができること

TOEIC:650点以上 英語の論文や仕様書を読んで理解出来るレベル かつ海外のベンダー及びブランチと1年以上のコミュニケーション経験がある方

【歓迎(WANT)】

・サーバー管理/セキュリティ/ネットワーク/AI・機械学習/データベース設計/データサイエンス
・海外とも臆せず英語でコミュニケーションすることが出来ること
・英語での技術的な打ち合わせが出来れば尚良い

受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/08/01
求人番号 3741637

採用企業情報

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