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データエンジニア
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株式会社ヘッドウォータース
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- 資本金378百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | データエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
------------ 仕事概要 ------------ 「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。 弊社では、単にデータを扱うだけでなく、 生成AI＋Data、エッジAI＋Data、App＋Data、IoT＋Data・・・など さまざまな要素を持つプロジェクトが豊富にございます。 そんな当社でAI・最先端技術を用いたデータエンジニアとして、次の業務をお任せします。 ＜業務内容＞ ・データアーキテクチャ設計、データベース最適化、データ・パイプラインの構築などを通して多様なプロジェクトへ参画する ・データ分析チーム、AI開発チームと密接に協力し、効率的で安全かつ迅速なデータの収集・保存・検索等を実現し、信頼性高く、価値あるデータ主導のソリューションを組織に提供する ・ビックデータシステムに携わり、オープンソーステクノロジーを活用する Hadoopエコシステム、Apache Spark、Hliveなど ＜プロジェクト例＞ ■大和証券と協働し、AIオペレーターを開発～ 生成AI活用による顧客体験（CX）変革を実現 ～ ■JR西日本の生成AI「Copilot for 駅員」に対する開発支援 ■ローソンで店舗DXに向けたエッジAI活用による実証実験～エッジAI技術を用いた棚分析や顧客行動分析がオペレーションの効率化を実現～ ■大成建設様：建設DX×デジタルツイン「LifeCycleOS」 ------------ 開発環境・業務範囲 ------------ ■プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake ■ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS その他：Talend、AWS Glue,Informatica, ■DWH：Azure Synapse Analytics その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery ■BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin ■クラウド：Microsoft Azure ■言語：Python、SQL ------------ キャリアパス ------------ 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、 「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。 「保有スキル＋α」を推奨しており、データエンジニアとしての経験・知見はもちろんのこと、全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。 まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。 ------------ 当社の強み ------------ 当社は、2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。 Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。 そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。 さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。 これにより、顧客企業からの認知度・信頼性が向上し、常に安定した高品質なサービス提供や新たな顧客基盤の拡大を期待することができます。 また、Microsoft コマーシャル インセンティブを活用し、Azure AI サービスやAzure OpenAI Serviceを使った新サービス開発への取り組みを加速して参ります。 |
| 労働条件 |
【勤務地】本社：東京都新宿区 最寄駅：地下鉄各線／西新宿駅 JR各線／新宿駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 リモートワーク／本社（選択制） 転勤：無 【勤務時間】 労働時間区分：フレックスタイム制（コアタイムなし） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 標準的な勤務時間帯：9:00～18:00 ※勤務状況により適用除外の場合あり残業：月平均6.3時間 (2021年度実績) リモートワーク：相談可（月に1~2回程度出社有り） ※2022年度12月リモートワーク比率：92% 【雇用形態】正社員 期間の定め：無 試用期間：3ヶ月 【賃金形態】月給制 昇給：年1回 【待遇・福利厚生】 ■ 各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ■ 残業手当 ■ 交通費支給(月額5万円までの支給) ■ 副業(許可制) ■ フレックスタイム制度 ■ ワーケンション支援 ■ ハイブリッド手当 ■ 慶弔見舞金あり ■ 定期健康診断 ■ 予防接種の費用負担 ■ 持ち株制度 ■ 関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能 ■ 服装自由 ■ 社員紹介制度 ■ 会社推奨資格取得制度あり(最大2万円/月支給) ■ 各種クラブ活動(フットサル・バスケ・野球・筋トレ・ヨガ・登山)他 ■ 社内イベント(家族参加BBQ) ■ もくもく会(勉強会) ■ 委員会制度 【休日・休暇】完全週休2日制（休日は土日祝日） ・ 年間休日日数：128日 ・ 有給休暇：10日～20日(入社初日から取得可) ※ 2019年度実績 有給取得率:78.75% ・ 夏季休暇(7月～10月末 5日間可能) ・ 年末年始休暇 ・ 慶弔休暇 ・ 産前・産後休暇 ・ 育児休暇(2020年度実績：女性社員2名・男性社員2名) ・ 子の看護休暇 ・ 生理休暇 ・ 妊娠休暇 ・ 介護休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験・以下、開発環境記載の言語・ツール等の使用経験 【開発環境例】 プラットフォーム：Microsoft Fabric , Databricks , Snowflake ETL：Azure Data Factory Microsoft SSIS その他：Talend、AWS Glue,Informatica, DWH：Azure Synapse Analytics その他：Spark,Hadoop,Amazon RedShift,Google BigQuery BI：PowerBI その他：Tableau,QlikSense,Yellowfin クラウド：Microsoft Azure 言語：Python、SQL 【歓迎（WANT）】 ・機械学習などによる分析結果の業務活用経験統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker ・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識 主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript ・「Kaggle、SIGNATE等データ分析コンペティションやその他左記に準じる水準のAI関連コンペティションのいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績」 ・ AI領域での戦略や知的財産戦略等にまで関与したいと考える方 ・「開発プロジェクトマネジメントの経験」 ・機械学習等の人工知能に関する研究経験 ・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験 ・統計学の知識 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 ・トレンドをみてAIに関心をもち自身で勉強や研究を実施できる方 ・技術が好きな方 ・他のメンバーと技術的なやり取り（設計方法や実装方法など）が出来る方 ・技術と共にビジネスにも興味を持たれている方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/23 |
| 求人番号 | 3746956 |
採用企業情報
- 株式会社ヘッドウォータース
-
- 資本金378百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
-
会社概要
【設立年月】2005年11月
【代表者】篠田 庸介
【資本金】3億7,833万8,000円
【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1
【仕事概要】
■自社内での受託開発/準委任型開発メイン
■リモートワーク中心（リモートワーク率92.8%）
■有名大手エンド顧客直で、顧客一緒になって進めるAIやDXプロジェクト
■法人向けプラットフォーム構築やDXビジネスの立ち上げ支援
■React＋Python＋Azureで、フロントもサーバサイドもインフラもスマホも一体で行うクラウドネイティブな開発
■アーキテクチャ選定/プロジェクト進行方向を含めた企画提案～開発・運用改善、ビジネス推進まで
■20代～30代が中心
【開発環境】
■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI：Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass EE2,VUZIX,Hololens）
■３D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
■ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分
※研修は多数用意しております
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