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【データサイエンティスト】大手広告代理店/リモート可

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データサイエンティスト】大手広告代理店/リモート可
職種
業種
勤務地
仕事内容 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、当グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当企業ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps)
・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・等グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング

【案件例】
セールス:大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~)
EC:ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年)
金融:大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)
ファン育成:大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援(規模:3名、6ヵ月)

【ポジションの魅力】
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・データ分析~施策実施~PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
・当グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる
※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。
労働条件 ■想定年収
・プロフェッショナル(スーパーフレックス)
年収目安:800~1800万円※1
賃金形態:月給制(固定残業代含む)
月額:623,813~1,308,450円
・スーパーフレックス
年収目安:~1000万円 ※1
賃金形態:月給制(固定残業代含む)
月額:366,438~750,588円  

■勤務時間
フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00~22:00

■休日・休暇
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇(12/29~1/3)ほか
試用期間:6ヶ月(期間中条件変更なし)

■福利厚生
【退職金制度】確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり)
【休暇に関する制度】年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等
【出産・育児に関する制度】出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】介護休業/休暇、等
【生活支援に関する制度】健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【スキルアップを支援する研修制度】フルリモート研修+フォローアップ、1on2スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
応募資格

【必須(MUST)】

【必須】
①マーケティング領域のデータ分析の実務経験(3年以上)

 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む)
 プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験
②統計・機械学習に関する知識とスキル

 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
 データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
 BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

【歓迎(WANT)】

【歓迎】
データ分析の自動化(MLOps)の知識や実装経験
デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識

【求める人物像】
デジタルサービスを運営する事業会社で、グロース活動を経験されてきた方
デジマケ支援会社でクライアントサービスのグロース活動を経験されてきた方
専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方
ビジネス、顧客体験、システムの総合的な観点で物事を検討できる方
異分野のプロフェショナルとの協業やチームワークに興味をお持ちの方
顧客や上司の指示待ちではなく、先読みしてスピーディに動ける方
何事にもチャレンジできる強いマインド、責任感がある方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/08/02
求人番号 3747974

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.15
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学
  • 金融 コンサルティング IT・インターネット
    • 2013年よりIBMのStrategy&Analyticsチームにてコンサルティング業務に従事、2015年よりDTFAにてM&A業務に従事し、ヴァイスプレジデントとして面接官も担当しておりました。 15年間の業界経験から、リアルなFAS・コンサルのキャリアをお伝え致します。
    • (2024/11/18)

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