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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（商品検索） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
◆当該企業の商品検索チームの役割 当該企業の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。 私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、モノタロウの商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。 さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。 ◆B2B ECサイトにおける挑戦 － 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い － 再購入が多い － 商品検索の効率性（ユーザの時間資源の節約）が重要 ◆商品検索チームの環境 － 約10名のデータサイエンティストが在籍 － 他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、商品検索チーム全体で約30人のメンバーが在籍 ◆商品検索チームの運営方針 － ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） － 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加 － 一部の成果を論文として発表 ◆今後の挑戦 － 新しい技術を活用した検索結果の更なる改善 － 商品検索におけるCustomer Life Time Value などのビジネス指標の最適化 － 商品検索を中心としたB2B ECサイト全体の最適化 【主な役割】 ・商品検索アルゴリズムの研究開発 ・商品検索サービスの企画・推進（経験を積んだ後） |
| 労働条件 |
【就業時間】 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） 【休日・休暇】 ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 【歓迎（WANT）】 ・情報処理分野の修士以上の学位・論文の発表経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/04 |
| 求人番号 | 3749771 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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