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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（機械学習・最適化問題） |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【データサイエンティストの役割】 当該企業は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 当該企業では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。 【当該企業の魅力】 多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。 Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。 ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。 【体制／環境】 ・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています ・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です ・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています 【主な役割】 ・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上 ・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化 |
| 労働条件 |
【就業時間】 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） 【休日・休暇】 ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 【歓迎（WANT）】 ・情報処理分野の修士以上の学位・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/04 |
| 求人番号 | 3749776 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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