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| 部署・役職名 | 【TF】AI＆データ戦略コンサルタント |
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■配属組織 【トランスフォーメーション（TF）部門について】 当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 ■仕事内容 AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。 ※ご志向性にあわせてAI＆データ以外の戦略構築、事業開発などの案件にもアサインすることも可能です。 【業務概要】 ＜AI＆データ戦略構想＞ ・現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等） ・戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理） ・プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定） ＜AI＆データコンサルティング＞ ・AIのビジネス適用検討コンサル ・実証実験の設計から実装まで ・最先端テクノロジーのリサーチ ・データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 ・データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計 ・2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援 ※データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。 【案件例】 ・不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年） ・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月） 医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年） ・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月） 運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計 ・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装 【ポジションの魅力】 ・当社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・クライアントの種別も多く、3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる ・本人の希望を考慮してアサインを検討するため、領域（戦略～実行、インダストリー、AI・機械学習など）や業務範囲が限定されることがなく、伸ばしたいスキルを伸ばすことができる ※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。 【想定されるキャリアパス】 ・データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア） ・実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。 ※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です 【働き方】 ・所定労働時間7時間/日 ・原則22時以降、土日業務禁止 ・有給奨励日12回/年（2022年度） ・フレックスタイム制 ・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員 勤務時間 ＜採用時グレードにより決定＞ 【標準労働時間】7時間00分 【勤務時間】就業及び終業時刻は労働者の決定に委ねる 【一般的な就業時間】9:30～17:30 ※一部ポテンシャル 【コアタイム】10:00～14:30 【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） ※大部分の方 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） 平均残業時間 月30～40時間程度（22：00完全退社） 休日・休暇 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか 試用期間 6ヶ月（期間中条件変更なし） 昇給 年1回 賞与 年2回 通勤手当 交通費全額支給 福利厚生 社保完備、確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ①AIに関する知識・AIのビジネス実装に関する知識、実務経験 ・画像生成系AIやChatGPTに関する知識、実装経験 ・貪欲に最新、最先端の情報を収集し身に着け社会実装を目指すマインド ②コミュニケーションスキル ・pptを活用した資料作成スキル ・社内外の人間に自分がやるべき/やりたい事をロジカルに伝えられるスキル ・リーダーシップ、フォローワーシップ、プレゼンテーション力、ファシリテーション力 ・困難な状況でもポジティブに捉え突破を試みるマインド 上記に加えて、下記③③'④のうちいずれか1つを満たす方 ③マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験 ・データ分析PJTをリードした経験 ③'事業企画、商品・サービス企画ないしは類似するコンサルティングの実務経験 ・事業会社での事業開発、商品・サービス企画の実務経験 ・コンサルティング会社においてクライアントの企画業務を支援した実務経験 ④分析業務遂行に関する知識とスキル ・データ抽出/加工/集計に必要なエクセル・SQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル ・AI/機械学習の各種手法に関する概要知識とそれを使って何ができるかを語れる能力 【歓迎（WANT）】 ・クラウドを活用したIT知識（特にCDP/DMP構築経験）・BI/BA/MA/Web接客などのツール関係に関する資格保持 ・統計/機械学習に関する数理的に知識と遂行するプログラミングスキル（Python/Rなど） ・データ人材教育事業などに関わられていた経験をお持ちの方 【活躍している人の特徴】 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 ・顧客基点での視野を持っている方 ・最先端テクノロジーへの関心・好奇心が強い方 ・戦略的思考をお持ちの方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/07 |
| 求人番号 | 3758730 |
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