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| 部署・役職名 | 【TF】データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
■配属組織 【トランスフォーメーション（TF）部門について】 当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 ■仕事内容 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、当社グロープが保有する各種調査データ等をフル活用し、データ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 ・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） ・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） ・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月） 【ポジションの魅力】 ・当社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる ・グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる 【想定されるキャリアパス】 ①データサイエンティスト → データ活用コンサルタント → マネジメント系のキャリアへ ②データサイエンティスト → シニア データサイエンティスト → プロフェッショナル系のキャリアへ ※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。 ※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。 【働き方】 ・所定労働時間7時間/日 ・原則22時以降、土日業務禁止 ・有給奨励日12回/年（2022年度） ・フレックスタイム制 ・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員 勤務時間 ＜採用時グレードにより決定＞ 【標準労働時間】7時間00分 【勤務時間】就業及び終業時刻は労働者の決定に委ねる 【一般的な就業時間】9:30～17:30 ※一部ポテンシャル 【コアタイム】10:00～14:30 【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） ※大部分の方 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） 平均残業時間 月30～40時間程度（22：00完全退社） 休日・休暇 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか 試用期間 6ヶ月（期間中条件変更なし） 昇給 年1回 賞与 年2回 通勤手当 交通費全額支給 福利厚生 社保完備、確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上）・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） ・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル ・機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） ・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル ・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎（WANT）】 ・データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験・デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 ・統計検定2級以上をお持ちの方 ・Kaggleの実績 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方 ・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/19 |
| 求人番号 | 3758741 |
採用企業情報
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