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部署・役職名 | 【フルスタック・データサイエンティスト】AI/データサイエンスを駆使しビジネス価値を見出し、新たな事業開発と顧客の課題解決を実現させるデータサイエンティスト募集! |
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仕事内容 |
■募集背景 当社は将来のIPOに向けて事業・組織ともに成長・拡大を続けています。AI・データサイエンス領域の新たなプロジェクトの推進を計画しており、これらのプロジェクトを企画・リードするフルスタック・データサイエンティストを募集しています。 ■業務内容 データの可視化や分析を通して、顧客課題の要件定義や事業グロースに貢献する仕事です。 【具体的な仕事内容】 - 簡易的なデータ基盤の構築(EtLT / DWH) - 可視化ダッシュボード構築とストーリーテリングを通した要件の明確化 - 機械学習やアルゴリズムを活用したインサイト抽出の効率化 - 不確実性の高い分析案件を成功に導くためのアジャイル型のプロジェクト管理 【環境】 - 実績が豊富なデータサイエンティストやAIエンジニア、DXマネージャが在籍 - DX推進を伴走支援するエンタープライズ企業の大規模データを扱うことができる - 小さすぎず、大きすぎない規模の案件が多く、技術的な蓄積をしつつ幅広な業務に携わることができる (小さすぎると短期的な成果に追われて蓄積ができない、大きすぎると分業化が進みすぎてスキルセットが固定化される) 【働き方】 - ハイブリッド勤務(出社・リモート) - 月に1度の全社会の際には出勤 ■やりがい・魅力 - AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進 - Web検索やChatGPTからは得られない幅広い業界のデータと課題にアクセスできる - 教科書では学べない実践的なデータドリブンな事業開発を学べる - データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス(事業開発、ストラテジスト、ビジネスプロデューサーなど) |
労働条件 |
■雇用形態 正社員 期間の定め:無 試用期間:有(6ヶ月) ■勤務地 東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7F(本社) 最寄駅:都営三田線/御成門駅 受動喫煙対策:有(屋内全面禁煙) 在宅勤務・リモートワーク:相談可 ■転勤 無 ■給与 賃金形態:月給制 昇給:有 賞与:有(年2回) ※スキル・経験に応じて決定します。 【諸手当】 残業手当:有 通勤手当:交通費支給(5万円まで) 深夜労働手当:有 法定休日手当:有 住宅手当:一部補助あり ■勤務時間 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働:無 標準的な勤務時間帯:9:30~18:30 時短勤務:相談可 <その他就業時間補足> 裁量労働制ですが多くの社員が9時30分~18時30分で勤務しています。 ■休日・休暇 完全週休2日制(休日は土・日・祝) 年間有給休暇:10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日数:120日 ゴールデンウィーク 夏季休暇 年末年始 年次有給休暇 ■福利厚生 社会保険:完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) 関東ITソフトウェア健康保険組合 健康診断 厚生年金基金 外部研修制度、外部セミナーの受講可能 P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入 社内勉強会 部活動援助(1つは5,000円支給) 家族・ペット同伴での出勤OK 夕方に無料でビールが飲める 昼寝OK <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 - データ前処理パイプラインやDWH(BigQuery or Snowflake)の構築経験- TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 - PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 - データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎(WANT)】 - IoTデータや時系列データの分析経験- LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 - Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 - データにのって業界や組織の壁を超え、縦横無尽に活躍することにワクワクできる人 - エンドユーザーのデータ活用体験を想像したりデザインする時間を大切にできる人 - 高度専門人材として積極的に情報発信し、データサイエンス業界を盛り上げることにも挑戦したいと思える人 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/09/19 |
求人番号 | 3762148 |
採用企業情報
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