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部署・役職名 | MLOpsエンジニア |
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仕事内容 |
###募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。 独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 2025 年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約 20 年の活動を通じ、現在では約 1,900 万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。 しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 ・データ量向上:早期に 2,000 万人分目指しています ・データ質向上:医療画像・ウェアラブル・薬剤 PRO(治験患者報告)・ゲノムなど 今後の当社成長ならびに社会インパクトの創出には、データベース自体の強化に加え、データサイエンス、機械学習を活用したデータ価値向上およびサービス開発が必要不可欠です。 国内最大級の医療ビッグデータをもとに R&D を推進する機械学習エンジニアを募集しています。 ###仕事内容 当社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体的な業務内容】 ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 ・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 【この仕事で得られるもの】 ・データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験 ・国内最大級の医療データベースの分析経験(※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。) ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・統計学・機械学習のスキル向上(※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。) |
労働条件 |
フレックスタイム制:有(コアタイム11:00~15:00) ※標準労働時間:1日8時間(休憩60分) 【保険】各種社会保険完備 【諸手当】交通費支給(15万/月まで) 【制度】 ・退職金制度有り(確定拠出年金制度) ・産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有) ・介護休業制度 ・慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等) ・従業員持株会(奨励金有) 【その他福利厚生】 ・健康年齢インセンティブ:実年齢より若い場合に支給 ・クラブ活動支援:社員自らが発足。活動費の一部を支援 ・メンタルヘルスケア:ストレスチェック、フォローアップ面談実施 ・過重労働防止対策:残業時間、業務量の確認 ・受動喫煙対策:屋内原則禁煙、喫煙室有 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・論理的思考力・PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験 ・外部向け API サービスの設計・実装・運用経験 ・可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験 【歓迎(WANT)】 ・MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験・最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 ・Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ・ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験 ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 【求める人物像】 ・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 ・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 ・素直で新しいことが好きな方 ・自己研鑽の意識が高い方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10%以上UP 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/08/08 |
求人番号 | 3763929 |
採用企業情報
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