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部署・役職名 | データサイエンティスト |
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仕事内容 |
【事業内容】 当社は、生成AI/LLMをはじめとする最先端のAI技術を企業の業務やサービスに実装し、永続的に価値を出し続けることを目的としたサービスを提供しています。 クライアント企業の課題やニーズに合わせて、柔軟にサービスを提供し、単なるシステム開発にとどまらない多面的なアプローチを取っています。エンタープライズ企業を主要クライアント企業とし、生成AI/LLMを用いた業務効率化や新規事業開発のサポートに注力しています。 スパイクスタジオは、急速に進化する生成AI技術の可能性を追求しながら、クライアントの多様な課題に対して、最適なソリューションを提供することを目指しています。 【採用背景】 スパイクスタジオは、生成AI/LLMなどの最先端AI技術を活用し、クライアント企業の業務効率化や新規事業の創出をサポートすることで、日本企業の生産性を高めることを目指しています。生成AIの活用がますます広がる中、クライアントからの需要も増加しており、これに応えるために新たなメンバーを募集しています。 特に、クライアント企業と密に連携し、クライアント企業がデータを最大限活用できる支援をするデータサイエンティストを必要としています。私たちと一緒に、生成AIを活用して日本企業の生産性向上を実現し、社会全体にポジティブな影響を与える革新的なソリューションを提供していきましょう。 【業務詳細】 生成AI/LLMを用いたデータ分析を活用して、大手企業を中心としたクライアントに対して事業課題解決を支援します。 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、クライアントが所有する大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化を推進していただきます。また、単にクライアントのデータ分析を行うだけでなく、積極的に新しいプロダクトやソリューションを提案する機会もあります。最先端技術の活用とビジネス課題の解決を通じて、新しい価値を創造し、業界をリードするチームの一員として成長できるポジションです。 【具体的な職務内容】 ・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装 ・顧客のニーズに合わせた生成AI活用と精度向上のための調整と改善作業 ・BIツールを用いたデータの視覚化・ダッシュボード作成 ・顧客が保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 【開発環境】 ・言語:Python, SQL ・DB:BigQuery, Redshift, Spark, Pinecone, AI Search ・LLM関連: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Dify, LangChain ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・情報共有ツール:Slack, Notion 【チーム構成】 スパイクスタジオは、創業半年という初期段階ながらも急成長を遂げており、現在はそれぞれ異なる専門性と得意分野を持つメンバーが集まっています。データサイエンス業務はCEO黒柳一人が行っており、すべてのやるべきこと・やりたいことに着手できていないのが現状です。そこで黒柳と二人三脚でプロジェクトを推進していただける方を募集します。 【本ポジションのMission】 このポジションでは、クライアント企業のデータ活用を最大化し、生成AI技術を駆使してビジネス課題を解決するプロジェクトを推進することです。クライアント企業の課題を洗い出し、解決策を共に形にしていきます。生成AI/LLMを通じてビジネス課題の解決と生産性向上を目指し、最新のAI技術を活用したソリューションに触れることができます。 【やりがい】 ・大企業のデータ分析案件に関われる ・クライアント企業と密に連携し、ビジネス課題解決のためのデータドリブンな戦略を提案できる ・創業半年の急成長企業で、初のデータサイエンティストとして重要なポジションを担当できる ・クライアントとの密な連携を通じて、ビジネスニーズや課題の詳細なヒアリングからプロジェクトの目標設定までのプロセスに深く関与できる ・データ解析結果を解釈し、クライアントにとって重要なビジネスインサイトを提供することで、ビジネス価値の最大化を支援できる ・社長とペアでがっつりと仕事を進める機会があり、意思決定に深く関与できる 【キャリアパス】 生成AI技術の進化は日々めざましく、常に新しい知識とスキルを習得する機会があります。業務の幅を広げたり、新しいチャレンジに挑戦する機会も豊富です。 新しくジョインいただく候補者様のご志向に応じて、多くの経験ができるよう並行して環境を整えて行きたいと思っています。キャリアパスの前例を、一緒に創って行きましょう! |
労働条件 |
【基本条件】 ・契約期間:期間の定めなし ・試用期間:有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無) ・就業時間:フレックスタイム制 ・リモートワーク:可(週3〜4日程度) ・休日:土日、祝日 ・休暇:年次有給休暇(入社半年経過後10日付与)、夏季/年末年始/慶弔 ・残業:あり(平均月29時間/月60時間を超える残業代は追加で支給) ・給与改定:年2回 ・通勤手当:会社規定に基づき支給(上限月額30,000円) ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 【その他休暇】 ・介護休暇 ・育休・産休制度(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能) ・パパ育児休暇(最大4週間まで取得可能) ・子供の看病休暇(未就学児童1名に対して年5日、2名以上の場合は年10日を限度として、1日または1時間単位の休暇取得が可能) ・生理休暇(無給) ・産前休暇(無給) ・産前6週間から出産日まで20日間の産前特別休暇(有給) ・産後休暇 ・出産日の翌日から8週間の休暇(無給) ・母性健康管理のための休暇(無給) 【その他待遇・福利厚生】 ・出産・育児支援制度 ・資格取得支援制度 ・研修支援制度 ・退職金:なし ・オフィス内の飲料・お菓子フリー ・オフィス内のヘッドスパ・バーバー(理容室)サービスあり ・各生成AIツールの費用負担 ・PC、モニター貸与(職種・希望により携帯も貸与いたします) ・定期健康診断(会社全額負担) ・出産祝い金支給 ・資格取得支援あり(職種による必要性、目的等総合的に検討したうえで支援額を決定) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データサイエンス、統計学、数学、コンピュータサイエンス等の関連分野の学士以上の学位・3年以上のPython, SQLのプログラミング言語経験 ・データ分析、機械学習、統計的モデリングの実務経験 ・論理的思考力、分析力、洞察力、提案力等のコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・自然言語処理の実務経験・Dify, PromptFlow, LangChain等の生成AIワークフローツールを用いた開発経験 ・PyTorch, Keras, TensorFlow等のディープラーニングのライブラリを用いた分析経験 ・AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスの経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験 |
アピールポイント | 新規事業 フレックスタイム 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/10/04 |
求人番号 | 3764406 |
採用企業情報
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