1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【AI領域】広告×AIプロダクトにおいてMLOpsに携わりたい機械学習エンジニア(自然言語処理)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

【AI領域】広告×AIプロダクトにおいてMLOpsに携わりたい機械学習エンジニア(自然言語処理)

年収:800万 ~ 2000万

採用企業案件

採用企業

株式会社博報堂テクノロジーズ

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模101-500人
  • その他
部署・役職名 【AI領域】広告×AIプロダクトにおいてMLOpsに携わりたい機械学習エンジニア(自然言語処理)
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■チームや業務上の課題
弊社ではAIを活用して、広告テキストや広告の遷移先となるランディングページなどテキストを含む情報を自動生成・効果予測するプロダクトをSaaS形式で導入しており、数多くの広告制作業務に導入されています。当チームでは広告テキスト生成のコアとなる言語生成モデルを内製開発しており、良質で多様な広告テキストを制作するための技術開発に邁進しています。

■何故採用したいのか?
近年、LLM周りの技術進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内データと最新技術をかけ合わせ、素早くプロダクト環境まで継続的にモデルをアップデートする必要があり、自然言語処理技術に詳しく実装力に長けたエンジニアを採用したいと考えています。

■本ポジションのミッション・期待役割
 ・機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化
 ・ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入
 ・アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプロダクト価値の向上

■業務の概要
 ・大規模言語モデルを含む自然言語技術を活用した広告テキストの生成・評価アルゴリズムの設計・開発・検証
 ・運用・保守・スケーラビリティを考慮したSaaS向けのアルゴリズムモジュールの実装・リリース、及びユーザーからのフィードバックに基づく継続的改善
 ・ユーザーニーズを把握し、アルゴリズム観点でのロードマップ作成
 ・機械学習を軸とした新たなSaaS向けモジュールの創出

■開発環境・技術スタック
 ・プログラミング言語:Python
 ・Lambda, DynamoDB, Step Functions, AWS Batch等
 ・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU

■本ポジションの魅力
 ・自社開発プロダクト:当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
 ・LLMの推論システム構築を通じて、実践的なLLM開発能力を身につけることができます。
 ・NVIDIA DGXなどGPUマシンを複数台利用できます。また、必要に応じて社外のGPU環境も利用可能です。

■本ポジションのやりがい
 ・広告業界は自然言語処理技術が最も応用されている分野の一つであり、広告業界におけるテキスト生成分野の最前線にエンジニアとして立つことができます。
 ・弊社グループが保有する膨大なテキストデータを元に、大規模自然言語処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。
 ・自然言語処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。

■得られるスキル
 ・自然言語処理モデルの開発、本番デプロイおよび、継続的な価値向上までの含めた実践的な開発・運用スキル

■3~5年後、10年後のキャリアパス
 ・リードエンジニア
 ・機械学習エンジニアリングマネージャー 等
労働条件 【雇用形態】
正社員

【賃金形態】
月次報酬制
└基本給(月額)
└賞与(年2回:6月/12月)
※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用(一部ミッショングレードでは時間管理制を適用)

※基本給には40時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む
※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。

【勤務地】
・東京都港区
・恵比寿オフィス、豊洲オフィス他

◾️職務内容変更の可能性

職務内容変更の範囲:会社の定める範囲

◾️勤務地変更の可能性

勤務地変更の範囲:会社の定める場所、労働者の自宅

応募資格

【必須(MUST)】

<経験>  
 ・自然言語処理に関する開発や研究の実務経験
 ・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験3年以上(アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など)
 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む **

<スキル・知識>
 ・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力
 ・言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解
 ・Pythonを使用したプログラミング能力
 ・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力
 ・Gitなどのバージョン管理システムへの理解

【歓迎(WANT)】

<スキル・知識>
 ・言語生成モデルの軽量化(蒸留等)や生成アルゴリズムの高速化手法への理解
 ・オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解

<経験>
 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダーの経験
 ・メンタリングやチームメンバーの育成経験
 ・Kaggleやその他のデータ解析コンペティションでの受賞経験
 ・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験
 ・自然言語処理、数理統計、経営工学、情報通信学に関わる博士号

【求める人物像】
 ・プロダクト開発センターのVision, Mission, Valuesに共感いただける方
 ・目的意識を持ち、プロダクト・顧客のためにプロ意識を持って行動できる方
 ・自ら自発的に問題解決に努め、責任感を持って主体的に仕事に取り組める方
 ・メンバーとの信頼関係を構築し、健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
 ・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
 ・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/11/22
求人番号 3764670

採用企業情報

株式会社博報堂テクノロジーズ
  • 株式会社博報堂テクノロジーズ
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模101-500人
  • その他
  • 会社概要

    【設立日】
    2022年04月01日
    【代表者】
    米谷 修
    【従業員】
    418名(2024年4月時点)
    【事業内容】
    博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)