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【AI領域】シニアデータサイエンティスト（画像）

年収：800万～ 2000万

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株式会社博報堂テクノロジーズ

部署・役職名	【AI領域】シニアデータサイエンティスト（画像）
職種	データサイエンティスト
業種	その他
勤務地	東京都
仕事内容	■採用背景について【チームや業務上の課題】弊社ではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。【なぜ採用したいのか？】近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。 ■職務内容【本ポジションのミッション・期待役割】・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定・上記課題に対する適切なソリューション策定・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。【業務の概要】バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。【具体的な業務内容】具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。・広告画像・素材の評価技術の開発　・バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良　・複数媒体への横展開・広告画像、素材生成技術の開発広告　・効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発　・広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発　・広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化　・ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成【開発環境・技術スタックなど】 ■使用アプリケーション Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query ■開発環境・その他開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU プログラミング言語：Python 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど ■本ポジションの魅力ポイント・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。・豊富な計算資源： DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。・豊富な広告データ：国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。・自由なカルチャー：弊社は、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。
労働条件	【雇用形態】正社員【給与】賃金形態：月次報酬制 └基本給(月額) └賞与（年2回：6月/12月）も上記に含む　※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用） ※基本給には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む ※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。【待遇・福利厚生】・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援・リモート環境手当(5,000円/月)支給・副業制度あり・書籍、資格取得などへの補助・企業型確定拠出年金・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険・メンタル/ストレスチェックに、当社オリジナルヘルスケアソリューション導入予定【オフィス所在地】・東京都港区・恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 ◾️職務内容変更の可能性有職務内容変更の範囲：会社の定める範囲 ◾️勤務地変更の可能性有勤務地変更の範囲：会社の定める場所、労働者の自宅
応募資格	【必須（MUST）】＜スキル＞・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力＜経験・知識＞・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）【歓迎（WANT）】＜スキル＞・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model）・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解・因果推論の基本原理への精通＜経験＞・プロジェクトマネジメントの経験・メンタリングやチームメンバーの育成経験・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得＜求める人物像＞・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方・自立・自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/12/27
求人番号	3765076

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