1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 研究開発部門 プラットフォームエンジニア

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

研究開発部門 プラットフォームエンジニア

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 研究開発部門 プラットフォームエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 業務内容
このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。
研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

▼業務内容の例
ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。
R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。
基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。
実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。
日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。
研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。
労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム制

コアタイム 10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。)
1日当たりの標準労働時間8h
時間外労働:あり(全社平均20時間/月)

【休日・休暇】
土日祝日
年末年始休暇
有給休暇
応募資格

【必須(MUST)】

Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
システムアーキテクチャ設計の経験
本番環境でのコンテナ基盤(例:Kubernetes)の使用経験
本番環境におけるクラウド(GCPまたはAWS)を使用した開発、運用経験
GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験

【歓迎(WANT)】

セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
Kubernetesクラスタの運用経験
Terraformなどを利用したインフラ構築IaC化の経験
Github Actionsなどを利用したCI/CD構築経験
IstioなどのService Mesh運用経験
Kubeflow Pipelines, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines等を利用した機械学習ワークフロー開発運用経験
機械学習の基礎知識、モデル開発、運用経験
SRE組織における開発経験
ビジネスレベルの英会話

事業環境・組織の変化に対し、柔軟に適応ができる方

周囲を巻き込み、主体的に行動できる方

関係者と協力しながら、適切なコミュニケーションが取れる方

当社の理念に共感していただける方
リモートワーク

不可

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/11/20
求人番号 3770184

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)