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【機械学習エンジニア】データから新たな価値を創造し、クライアントの事業を進化させる
採用企業案件
株式会社CARTA HOLDINGS
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- 資本金1,514百万円
- 会社規模501-5000人
- ベンチャーキャピタル
- リサーチ
- インターネットサービス
- 化粧品
- 人材紹介・人材派遣
- 広告・PR
| 部署・役職名 | 【機械学習エンジニア】データから新たな価値を創造し、クライアントの事業を進化させる |
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| 仕事内容 |
【事業概要】 CARTA MARKETING FIRM は「クライアントの事業を進化させる」をミッションに、デジタルや広告に領域を限定せず、クライアントのあらゆるマーケティング課題に向き合っていく事業会社です。 CARTA MARKETING FIRM 開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。様々なマーケティング課題に対し、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。 自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を開発し提供しています。サービスリリース当初はパフォーマンス広告を主力商品として事業を成長させてきましたが、2019年のサイバー・コミュニケーションズ（CCI）との経営統合を期にブランディング広告領域への開発投資も積極的に行ってきました。現在はブランディング広告向けの機能が充実する中で、再度パフォーマンス領域への投資を行いさらなる事業成長を狙います。 【募集背景】 データサイエンス人材が以下のような仕組みを一手に引き受け、分析やモデル開発へ集中できないという課題をよく耳にします。 ・データパイプライン開発 ・MLパイプライン開発 ・プロダクトへの組み込み 我々もデータサイエンス人材がデータで価値を生む環境づくりと向き合ってきました。そこで、データパイプラインを選任するチームを作ることでデータ分析やモデル開発に集中するためのベースラインを整えました。この取り組みによって、データサイエンス人材がデータに集中する基盤ができました。 しかし、データサイエンスチームがプロダクトチームから離れていることで、ドメイン理解やプロダクトへの組込みにおいてコミュニケーションコストが増大する課題が残っています。この課題を解決するためにデータサイエンスチームがプロダクトチームに所属し、ソフトウェアエンジニアとコラボレーションを強める体制を作りました。DSPプロダクトチームでは、機械学習を使ってデータで新しい価値を生むエンジニアリングチームを目指します。 【業務内容】 我々のDSPでは、月間270億インプレッション（2022/8実績）が発生します。これらの広告配信は機械学習を使い10msと短い間に自動的に入札価格などの意思決定を行っています。機械学習エンジニアには低レイテンシーな環境下で効果を発揮するモデルの構築とプロダクトへの実装が求められます。 機械学習エンジニアは、次のような仕事により広告効果を高めます。 ・配信ログ・ユーザー属性からCPC・CPAなどのKPIをもとに広告表示価格の決定 ・クリック率や勝率が低いリクエストを見分け、無駄なレスポンスの削減 ・ユーザー属性から最適なクリエイティブの選択 広告プラットフォーム開発における挑戦には以下のようなものが挙げられます。 ▼時系列データを用いた早い学習サイクル ・大量の広告配信に関わるログをもとに、モデルの更新サイクルは1時間程度 ・広告配信は不均衡なデータセットが多く、モデルの評価は慎重になる必要がある ▼リアルタイムな予測 ・DSPでは50ms程度で全ての処理が完結 ・推論に使える時間は10ms程度 ▼論文サーベイ等の技術調査と提案 ・オンライン広告の分野では多くの手法が検討され日々技術が進歩する ・収集したデータを最大限生かす手法を探し出し、提案する能力が求められる 【仕事の進め方】 機械学習エンジニアの仕事の進め方としては二つのフェーズがあると考えます。 ▼ビジネス課題を機械学習の問題へ変換 新たな課題に向かう時、プロダクトマネージャーと密接に協力します。この段階ではビジネス上の課題を深く理解し、機械学習が解決可能な問題として落とし込みます。場合によっては機械学習を使わない方法も提案します。 ▼MLパイプラインの構築・改善 モデル構築と改善に取り組みます。このフェーズでは、プロダクション環境へモデルを組み込むことをゴールとすることが重要になります。効率的なMLパイプラインを構築し、モデルの迅速な実験などの改善を可能にします。プロダクション環境へのリリース後は、広告配信ログなどを元にフィードバックサイクルを実現します。 【働く環境】 これらの働き方を支えるチーム体制として次のような仕組みがあります。 ▼専門性を生かすためのデータサイエンス環境 Snowflakeをベースとしたデータ基盤をデータ基盤チームが開発・運用しています。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームはデータサイエンス人材がその専門性を最大限に活かすサポートをします。 ▼ソフトウェアエンジニアとのコラボレーションが密である MLパイプラインやA/Bテスト基盤など構築や運用はデータサイエンスの価値を出す上で重要になります。ソフトウェアエンジニアと協力することで素早くデータの価値を届けます。 【業務上触れる分野や技術スタックについて】 ▼分野 ・機械学習 ・オンライン意思決定 ・数理最適化 ・統計学 ▼スタック ・Python, Kotlin ・AWS ・dbt, Snowflake ・Prefect ・Terraform ・GitHub ・Slack |
| 労働条件 |
（1）業務内容 求人票に基づく （2）労働契約の期間 定めなし （3）勤務地 求人票に基づく （4）勤務時間、残業有無、休憩、休日 ・標準労働時間 8時間 ・休憩時間 60分 ・所定時間外労働 有 ・休日：土・日曜日、国民の祝日 ・休暇：上記記載の通り ・スーパーフレックス制度 ※フレックスタイム制が適用される為、始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるものとする。 ただし、始業時刻及び終業時刻につき自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 （5）賃金形態 年俸制 （6）賃金(基本給、定額手当 等) ベース給＋固定残業代＋残業手当（45時間超過分）＋諸手当 諸手当に関しては別途記載の通り （7）社保の有無 有(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) （8）試用期間の有無と試用期間中の労働条件 有：3ヶ月の試用期間。労働条件に変更なし （9）募集者の氏名、名称 株式会社CARTA HOLDINGS （10）管理監督者の有無 有 ※（1）業務内容、（3）勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。 ※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA MARKETING FIRMへ出向となります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上・時系列データに対する課題解決の経験 ∟デジタル広告、モニタリングの異常検知など 【歓迎（WANT）】 ・プロダクト開発に携わった経験・ソフトウェアエンジニアと協力してMLOpsに携わってきた経験 ・レコメンドエンジンなど低レイテンシーのサービス開発に関わった経験 ・データサイエンティスト/機械学習エンジニアをリード/マネジメントした経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 海外事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/08/26 |
| 求人番号 | 3772381 |
採用企業情報
- 株式会社CARTA HOLDINGS
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- 資本金1,514百万円
- 会社規模501-5000人
- ベンチャーキャピタル
- リサーチ
- インターネットサービス
- 化粧品
- 人材紹介・人材派遣
- 広告・PR
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会社概要
【会社概要】
設立年月日：1999年10月8日
代表者：代表取締役 社長執行役員 宇佐美 進典
資本金：1,514百万円（2022年12月時点）
上場市場：東証プライム(証券コード：3688)
売上高：25,940百万円(2022年 12月期)
従業員数：1,526名（2022年12月末時点）
本社所在地：東京都港区虎ノ門2-6-1
【株式会社CARTA HOLDINGSとは】
株式会社CARTA HOLDINGSは、2019年1月に株式会社サイバー･コミュニケーションズと株式会社VOYAGE GROUPが経営統合し発足しました。
約20社を傘下に擁し、デジタルマーケティング支援、広告配信プラットフォーム運営、メディア運営、販売促進DX（デジタルトランスフォーメーション）支援、新卒エンジニア採用支援など、デジタルを起点としたあらゆる事業を展開しています。
2022年4月に再編された東証の新市場区分では「プライム市場」に属し、持続的な成長と中長期的な企業価値の向上に積極的に取り組みます。
【CARTAがまず目指すこと】
株式会社サイバー・コミュニケーションズ、株式会社VOYAGE GROUPの両社の強みを活かし、当社はインターネット業界から見える広告の世界、広告業界から見えるインターネットの世界の2つの視点でアプローチをすることができると考えています。
インターネット広告市場において業界をリードする圧倒的な存在になることを目指しており、その周辺領域においてもチャンスを逃さない為にも積極的に「ヒト・モノ・カネ」に投資していきます。
事業は2つのユニットに分かれており、事業内子会社横断での関りは勿論ですが、ユニットを超えた子会社間の関りも多く、クライアントの課題解決に全社で貢献していきます。
■デジタルマーケティング事業：メディアレップとして広告の販売・ソリューション提供、自社商材を中心にしたアドプラットフォーム開発提供
■インターネット関連サービス事業：自社メディアやECサイト・HR関連サービスの企画/運営
【同業他社と比較した強み】
約20社の子会社を運営し、その中でも代理店、媒体社、メディアマネタイズ、メディアレップなどの広告を起点とした事業イメージが強い弊社ですが、「インターネット広告会社」ではありません。
ミッションに「The Evolution Factory」を掲げ、CARTA HOLDINGSが持つデジタルの知見と経験、事業開発力、そして約1500名の社員の多様な価値観をもとに、日本の産業や社会の進化にむけて尽力しています。
その中で1社1社の強みを活かしつつ、競合他社と比較した際に下記のような強みがあると考えます。
総合広告代理店・web広告代理店との差分
⇒ホールディングス内で展開する広告配信プラットフォーム事業やBtoB/BtoCの自社事業のマーケティングナレッジを活かした事業会社視点の痒い所に手が届く提案力
ベンチャー系代理店・事業会社との差分
⇒「プライム上場」×「電通グループ」の安定した基盤を持ちながら、新規事業にチャレンジ出来る大人ベンチャー
※毎年新規事業や新サービスを生み出しています
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