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【フルリモート／LLM×SaaS】社内外の横断情報検索プラットフォームにおける機械学習エンジニア
採用企業案件
ストックマーク株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 【フルリモート／LLM×SaaS】社内外の横断情報検索プラットフォームにおける機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【現状の課題】 私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ・配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 ※変更の範囲：開発関連業務 【チーム構成】 Opendata Unit <SaaS事業チーム> ・バックエンドエンジニア2名 ・機械学習エンジニア2名 ・DRE 2名 <構造化/PaaS事業チーム(別チームだが随時協業)> ・機械学習エンジニア2名 ・MLOpsエンジニア1名 【開発環境】 [開発言語] データ/機械学習パイプライン: Python Webクローラー: TypeScript(Node.js) 文字列処理: Rust [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS 【ポジションの魅力】 ・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる ・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる ・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる 【当社の特徴】 ■国内GDPの20％を占める最大産業である製造業の研究開発部門を中心にエンタープライズ企業の強固な顧客基盤を構築 ・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、日経225にノミネートされる企業様の約25%が弊社プロダクトを利用 ・研究開発部門を中心に、コーポレート全体、事業部、営業部署へと全社展開が始まっており、 エンタープライズ企業を中心にした強固な顧客基盤を保有 ■当社の差別化要素及び競争優位性となる独自のAI技術 ・自然言語処理及びナレッジグラフ（事象の関係性のデータベース）等、当社独自の高いAI技術を保有 ・東北大学の乾研究室や産業技術総合研究所との共同研究を実施 ■時間にも場所にも縛られない自由な働き方 ・フレックスタイム制 ・全ての社員がリモートワーク/オフィス出社を自由に選択しながら働いており、現状はほとんどがフルリモートワーク |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間3か月（条件に変更なし） 【勤務地/就業場所】 本社（東京都）または自宅等リモートワークが行える場所（変更なし） ※リモートワーク可 ■リモートワークについて ・基本的にはフルリモート体制です 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ・リモート/出社は自由選択です。（出社回数規定/制限なし） それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 【勤務時間】 フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:00 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 時間外労働あり（平均10〜20時間） ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【給与】 ・想定年収 8,294,000円〜15,290,000円 ※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円 ・月給（一律手当含む）：687,000円〜1,270,000円 ＜内訳＞ 基本給：494,566円〜926,847円 固定残業代45時間分：172,434円〜323,153円 ※超過分は別途支給 顧客と向き合う手当：2万円 ・昇給年2回（5月、11月） 【手当】 ・通勤交通費（リモートのため実費支給） ・リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円） 【休日休暇】 ・年間休日123日 ・完全週休2日制（土日祝休み） ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社時付与、付与日数は入社月による） ・産前産後休暇 ・育児休暇 【保険】 各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【その他】 ・定期健康診断（全額会社負担） ・インフルエンザ予防接種 ・希望のPC支給 ・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ・オフィスグリコ設置 ・屋内禁煙（屋外喫煙所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※すべて必須・理工系大学院を修了 ・5年以上のエンジニア経験 ・機械学習を用いたサービス開発/運用経験 ・AWSを用いたサービス開発/運用経験 ・開発チームのリード経験 【歓迎（WANT）】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 【求める人物像】 ・コンピュータサイエンスが好き ・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き ・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・前向きなチャレンジ精神 【その他要件】 ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方 目安：日常会話レベル |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/13 |
| 求人番号 | 3772417 |
採用企業情報
- ストックマーク株式会社
-
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立年月日】2016年11月15日
【代表者】林 達
【本社所在地】東京都港区南青山 1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
【事業内容】
テキストマイニング×AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営
弊社が解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。
国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。
イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。
弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaaSプラットフォームを通じて提供しています。
ぜひ、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう！
▼サービス紹介
弊社のサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出＆アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
▼Anews（エーニュース）
情報収集SaaS
業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能
組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、
事業アイディアの着想と組織内での発展を促します
▼Astrategy（エーストラテジー）
市場分析SaaS
AIが技術や事例/リスク＆チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能
【ミッション】
価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる
弊社は、2016年に設立したAIスタートアップです。
イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました。
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
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