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機械学習エンジニア

年収：800万～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	機械学習エンジニア
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス教育
勤務地	東京都
仕事内容	国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている当社のデータ。機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。【詳細】・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進・機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装・担当システムのエンハンス・運用例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成・担当システム価値向上のためのリファクタリング計画の策定・レコメンドシステムの開発、運用・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性ありポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きいサービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。開発組織・環境や技術面において、当社は今、まさに変革の時を迎えています。そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さマネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。特に当社は、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。
労働条件	【労働時間】・フレックスタイム制（コアタイムなし）・標準労働時間帯9:00～18:00 　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。・休憩時間：60分・時間外労働：有【リモートワーク】・一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。【休日】140日 ※土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーの定めるところによります。【休暇】年次有給休暇（入社時付与日数うち5日は指定休として消化）、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、STEP休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇【社会保険】・健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等【諸手当】・深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）等【その他諸制度】・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等
応募資格	【必須（MUST）】 ◆下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方【歓迎（WANT）】・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/08/13
求人番号	3772675

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