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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
■募集背景 当社は、従来の小売業という枠組みを超え、”情報製造小売業”（Digital Consumer Retail Company）へと業態を変革するため、全社改革プロジェクトを推進しています。その実現に向けて、我々デジタル業務改革サービス部は、最新のテクノロジーを活用したグローバル化、クラウド化、モバイル化の推進に留まらず、利益を創出するIT=“攻めのIT”として、全社の業務改革をリードしています。 本ポジションでは、以下ポジションをを募集します。 1） データサイエンティスト 2） データサイエンティスト（リーダー職） 3）AI・データサイエンス関連のプロジェクトマネージャー ■部署概要 デジタル業務改革サービス部は、常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。EC・店舗システムや、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャー、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなど、幅広い職種の人材が活躍しています。配属予定のデータ分析チームでは、高い専門性を持つデータサイエンティストが一体となり、当社のビジネス全プロセスをデータサイエンスで業務改革する取り組みを行っています。 ■職務内容 1） データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 2）データサイエンティスト（リーダー職） リーダー職の方には、1）のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 3）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ※1 プロジェクト一例 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ※2 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 （ ）内は役割: ・事業側担当者（分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する） ・ビジネスアナリスト（事業側とIT組織を繋ぐ） ・プロジェクトマネージャ（プロジェクトの立ち上げ・管理・運営） ・データサイエンティスト（分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング） ・データエンジニア・インフラエンジニア（データ分析環境・データベース整備） ・システムエンジニア（分析結果のシステム連携・実装） ※3 データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。 ■キャリアパス ・データサイエンティストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取り扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが出来ます。 ・プロジェクトマネージャーは、AI/データサイエンスの複雑なプロジェクトを管理することでスキルを高め、また幅広い業務領域のプロジェクトを担当することで、キャリアの幅を広げることができます。 ・データエンジニアリングチームを始めとする部門内異動の他、協働関係にある商品企画・生産・物流・デジタルマーケティング等、他部門への異動機会も豊富にあります。 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員（期間の定め無し、試用期間有（3か月）） ■年収について ・年収レンジ 1）データサイエンティスト： 580万円－1,086万円 （月給：39万円－64万円） 2）データサイエンティスト （リーダー職）： 1,104万円－2,010万円 （月給：65万円－112万円） ・諸手当：地域手当、通勤手当、時間外勤務手当 など （※すべて当社規程による） ・賞与：半期賞与年2回、決算賞与 （会社の業績及び人事評価に応じて支給の有無、金額を決定） ・昇格年2回 （人事評価に応じて決定） ※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します ■就業時間 ・フレックスタイム制 1日の標準労働時間…8時間、休憩…1時間 コアタイム…9:00～14:00 フレキシブルタイム…6:00～9:00および14:00～20:00 時間外労働あり ・管理監督者 所属部署の就業時間帯を基本とし、社員の決定に委ねる ■休日・休暇 週休2日（土日休、祝日は勤務日にあたる） 年次有給休暇、特別・慶弔休暇、育児・介護休業制度など ※有給休暇とは別に、前期・後期に特別休暇を付与（付与日数は雇用形態、所属会社により異なる） ■加入保険 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険） ■福利厚生 社員持株制度、共済会制度、提携福利厚生プログラム、社員割引制度、カフェテリア、専用シャトルバス （有明オフィス通勤時）、確定拠出年金制度 ■その他 ・当社は、グループ各法人で積極的に中途採用を行っています。以下もご確認の上、ご応募を検討頂けますと幸いです。 －複数法人への同時応募が可能です。ただし、複数法人で選考が進む場合でも、最終選考には1ポジションずつしか進めることができませんのでご了承ください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜共通＞▽数学的知識 大学教養レベルの数学（統計学・解析学・線形代数学）を修了している ▽データ分析・AIに係る専門知識 以下のいずれか: ・（統計学）統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある ・（機械学習）一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる ・（数理最適化）線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる ▽プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる （Python, SQLなど） （ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない） ＜1）データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜2）データサイエンティスト（リーダー職）＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜3）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上 【歓迎（WANT）】 ▽数学的知識微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある ▽データ分析に係る専門知識 ・大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した ・データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した ・査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある ・（統計学）統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある ・シミュレータ設計、開発の経験がある ・GUI、Webデザインの開発経験がある ▽プログラミング能力 ・論文/技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる ▽実務経験年数 ・データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある （社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/13 |
| 求人番号 | 3772702 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- AI・機械学習・データサイエンスなどの先端IT領域や、 Webサービス・業務システム開発などを手掛ける技術者様、 コンサルタント・マネージャー様に向けて、新たなキャリア形成に寄与できるよう 有益な情報提供など、幅広く転職サポートを行っております！
- (2023/12/14)
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