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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・企業調査部は、同社における産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等 ＜取組例＞ ・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築 ・ESG（環境・社会・ガバナンス）要素と企業信用力の関係性分析 ・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等 |
| 労働条件 |
＜勤務時間＞ 原則、8:40～17:10、休憩時間1時間（時間外勤務、時間外勤務手当あり） 「企画業務型裁量労働制」が適用される場合があります。 ＜休日＞ 土日、祝日、年末年始（12/31、1/2、1/3）、その他政令に定める日 ＜加入保険＞ 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 ＜受動喫煙対策＞ 主要事業所は「屋内喫煙可能場所あり」だが、事業所により異なる ＜備考＞ 従事すべき業務の変更の範囲：当行の定める業務 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必要な経験・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験 （データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析の経験 ■必要なスキル・資格 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができることが望ましい ・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/14 |
| 求人番号 | 3772939 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング 士業 IT・インターネット
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- ・BIG4コンフィデンシャル CxO、（会計士x英語） ・BIG4 会計士（優先的に現場のパートナー、ディレクターへ紹介） ・東証プライムCxO独占案件 ・BIG４系監査法人|パートナー ・上場準備の管理部門 ・VC投資先のCxO ・PE投資先 ・独立系コンサルティングファーム
- (2024/07/26)
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