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部署・役職名 | 【商社系大手SIer】ビックデータ/PM/PL/データエンジニア・データサイエンティスト |
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仕事内容 |
【当社概要】 当社は情報通信業界、広域・社会インフラ業界、流通・製造業界、金融業界、文教・地方自治体など日本の主要産業における大手を中心とした顧客を持つSIerです。 商社系SIerの特徴を最大限に生かし、国内外約250社以上とのマルチベンダーパートナーシップにより、最適な組み合わせによるシステム構築やサービスを提供してます。 本求人は、当社の中でも大きな事業規模を持つ情報通信事業グループでのエンジニアの求人となります。 情報通信事業グループでは通信キャリア様の大規模なネットワーク・インフラを支援するための装置およびソリューションの調査・PoC・設計・デリバリーをメインの業務としています。 【事業の特徴】 大規模な通信キャリア様を顧客としているため、組織としては数百億規模のビジネスが動いているため、大規模な案件に関連した・間接的に支える業務に携わることができます。 求められるスキルは技術はもちろんだが、営業的なエッセンスや各種メーカーとのパートナーシップ等の製品主管・企画としての要素も求められるため、多岐にわたります。 【当チームの進む方向性】 弊社のメインビジネスであるNW装置およびソリューションの販売という礎をより強く・長く続けるために必要な技術やビジネスのあるべき姿を探求し実践することで会社に貢献しつつ、自身の成長も両立していくエンジニア集団を目指しております。 【募集背景】 2010年代後半より様々な業界でDXの核となるビックデータを用いたデータドリブン経営が始まって来ており、現在もその流れにいる状況です。 当チームにおいては、今まで通信キャリア様のデータを中心にビックデータを用いたデータ分析およびモデリングを行って参りしました。この経験は様々な業界会社様においても適用出来る状況となっており、 データ分析およびその仕組みの構築が加速しています。これを、より推し進めるために、今回は中途採用での外部からの人材補強を検討しております。 【キャリアステップ】 ビックデータに関連したキャリアとして下記の中から複数選択・研鑽頂くことが可能です。これらキャリアを柔軟にご用意することが可能です。 ・案件PM/PL ・様々なビックデータを取り巻くソリューションを経験したシステム構築 ・データアナリスト/データサイエンティスト ・プリセールスエンジニア、顧客に対するデータからのコンサルタント 【仕事内容】 既にシステムを導入済みの顧客に対するビックデータシステムのシステム設計・構築 顧客データの分析および、データ収集を行いこの世に無い新たな機械学習によるモデルの開発 ビックデータを利用した運用の自動化の提案 上記を社内の様々な事業部と連携し、顧客の業務課題の解決に取り組んで行きます。 【業務概要】 ビックデータソリューションを用いたシステム構築およびデータの可視化、分析、学習モデルの作成を主業務とし、これらに伴う提案活動・SI活動(PM/PL/スペシャルスト)をメインに従事頂くことを想定しております。 【業務詳細】 ・顧客業務のヒアリングやビジネス課題のヒアリング ・ビックデータソリューションの設計・構築 ・データの可視化ダッシュボードの開発 ・データ分析(相関関係や外れ値検出など) ・モデル作成のためのデータ収集および、データ処理 【主な顧客企業の業界】 通信キャリア様、金融事業者様、教育事業者様 |
労働条件 |
詳細は別途面接時に提示 【勤務ロケーション】 東京 【勤務時間】 9:00~17:30(休憩12:00~13:00、実働7時間30分) 【時間外労働】 あり ※専門業務型/企画型裁量労働制の対象となる場合は1日あたり8時間50分働いたものとみなされます。 ※平均残業時間は月25時間程度(2019年度実績) ※残業は管理監督者の承認が必要です。 【その他休暇制度】 リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、フレックスホリデー、産前・産後休暇、育児休暇、看護休暇、慶弔休暇、裁判員休暇 他 【多様で柔軟な働き方の支援】 朝型勤務奨励、スライドワーク、在宅勤務、時間単位有休、服装の選択拡大(Tシャツ、ジーンズ、スニーカー等) 育児や介護の支援のほかにも働きやすい環境づくりを目指し積極的に制度を取り入れ実践する姿勢は社外からもご評価いただいております。 [育児と介護の両立支援] 産前・産後休暇、育児休業、子の看護休暇、短時間勤務、時間外労働制限、介護休業・休暇、育児介護に関する各種セミナー 他 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■サーバーの基礎知識・Linux(コマンド系・パッケージ管理・環境変数) ・vmware(仮想マシンの作成・vSiwtch等の基本的な知識) ■データ分析の経験 ・R、SAS、tableau、Pythonなどによるデータ分析・可視化経験 ・Kaggle、SIGNATEなどのデータ分析コンペ、または、公開データを用いたデータ分析経験 ・RDBMSの知識 ・構造化/半構造化データの知識 ■コミュニケーション能力 ・顧客やメーカ等の社外との折衝・調整等の経験 ※上記の足りない経験やスキルが一部ある場合において、カバー可能な場合が御座います。 何なりとご相談頂ければと思います。 【歓迎(WANT)】 ■実践的な知識/経験・顧客のビジネス課題をヒアリングする経験 ・顧客のビジネス課題の解決案の検討経験 ・いずれかの可視化ツールを用いて顧客の課題解決のための可視化を行った経験 ・自身の経験が無い業界に対して調査、ヒアリングを行いデータ分析を行った経験 ■資格 ・G検定/E資格 ・GAIQ ・統計検定データサイエンス発展(DS発展) ・統計検定データサイエンスエキスパート (DSエキスパート) |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/15 |
求人番号 | 3773147 |
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