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【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】1億人のユーザーのデータを活用したプロダクト開発＆オペレーション効率化にチャレンジ！
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社JPデジタル
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- その他
| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】1億人のユーザーのデータを活用したプロダクト開発＆オペレーション効率化にチャレンジ！ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
私たちのミッションは、リアルとテクノロジーの力を掛け合わせて、これまでにない「みらいの郵便局」を創ることです。すでに数々のサービスやプロダクトを生み出していますが、まだまだやりたいことも、解決したい課題もたくさんあります。 そこで鍵となるのが、データドリブンなアプローチ、意思決定です。すでに、郵便・物流事業、保険事業、金融事業のユーザーデータを集約した統合データ基盤兼分析環境（以下、顧客基盤）を構築中。次のステップとして、以下2つを優先的に取り組んでいきたいと考えています。 ①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化 顧客基盤のデータを活用したオーディエンス拡張、リコメンデーションなど機械学習を用いた機能をマーケティング施策に組み込むためのAIプロダクトの開発を目指します。 MVPにより検証と改善を繰り返し、プロダクト化を進めていきます。 ②データドリブンなのオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革 デジタル化された情報を活用し、配達員や車両の割り当てを最適化するなどオペレーションを改善するなど、郵便・物流事業のオペレーションや営業活動の効率化、新しい付加価値を導き出していきます。 データの力で、人々の行動や生活を変え、社会をも変えていく。むずかしいからこそおもしろいチャレンジを、一緒にしませんか？ ■このポジションの魅力 ・プロダクトのバージョン1を作れる ・役割が細分化されていないため、仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われる ・どんな価値を引き出せるのか、どうやった効率できるのかなど、0→1のフェーズを模索しながら進めていける ・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる ■具体的な業務内容 ご希望や適性に合わせて、①、②いずれかの業務をお任せいたします。 ①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化（データサイエンティスト） 顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたします。 グループとして一貫した顧客体験を提供するために、 ・オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定 ・リコメンデーション ・特定の顧客グループの自動プロファイリング ・LTV予測 等を実現し、マーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。 なお、プロダクト化する際には、データエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協力しながら進めていきます。 ②データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革（機械学習エンジニア） グループ会社と協業し、P-DX（Postal DX：データドリブンに物流オペレーションを効率化していくこと）の実現に向けた、物流オペレーションを効率化したり、新しい付加価値を創出するためのデータを活用した仕組みの企画・設計・実装をお願いいたします。 ＊まずは、郵便・物流に関するデータ分析をお任せしますが、将来的に保険事業や金融事業のデータ分析に取り組んでいただく可能性もあります ・各集配局における配達物量の予測 ・郵便局で販売する商品の販売機会損失や需給調整分析 ・配達エリアの最適設計 ・荷物時間指定の再配達低減効果の推定 ・機械学習システムのプロトタイプ・開発・運用 |
| 労働条件 |
■想定年収：800万〜1,000万円（年俸制） ※上記はあくまで想定金額となります。 前職および経験・能力を考慮し、当社規定により決定いたします。 ※試用期間：6ヶ月（条件は変わりません） ■待遇・福利厚生 ・社会保険完備 ・通勤手当 ・定期健康診断 ・フレックスタイム制度あり（コアタイム10：00〜14：00） ・昇給・昇格：年1回（4月） ・試用期間：6ヶ月 ・リモートワーク可（週の半分以上は出社） ・オンボーディング研修 ・PC貸与 ・時差出勤可（下記より選択） 8：00～17：00/8：30～17：30/9：30～18：30/10：00～19：00 ・フリーアドレス制 ・服装自由 ■休日・休暇 ・完全週休2日制（土・日） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・時間休暇 ・病気休暇 ・夏期、冬期休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休業 ■就業時間 9:00～18:00（実働8時間、休憩1時間） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQL, Pythonを使った実務経験3年以上・機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上 ・機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験 ・ML Opsに関する基礎知識 ・分析設計、最適化問題の定式化スキル ・日本を変えたい、人々の役に立ちたいなど、広く社会に貢献したいという想いがある ・私たちのミッションや価値観に共感できる 【歓迎（WANT）】 ・オペレーションズリサーチ・数理最適化を活用した分析実務経験・DevOps, CI/CD, Public Cloudなどを用いたモダンなアプリケーション開発の経験 |
| アピールポイント | 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/28 |
| 求人番号 | 3775004 |
採用企業情報
- 株式会社JPデジタル
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- その他
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会社概要
【代表者】飯田 恭久
【資本金】1億円
【本社所在地】東京都千代田区大手町一丁目6番1号
【事業内容】
■日本郵政グループ各社及びグループ外企業に対するDX推進の支援
■日本郵政グループ各社及びグループ外企業からの依頼によるデジタル関連サービス・ソリューションの開発・試験・運用
■デジタルテクノロジーを活用した新規サービスの企画・構築・提供・運用
■デジタル人材育成
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