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| 部署・役職名 | 【デジタル戦略部】 データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
業務内容 保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 具体的な業務 ※ご経験に応じて異なります ・当社の顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務 ・顧客企業が保有するデータ、保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行い、リスクを定量化するモデルの作成 ・ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故リスク低減サービスの開発 ・AIを活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の見積もり機能の開発等 ・お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、 デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ高度化などのデジタルマーケティング手法の開発 なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業（損害保険の引受など）、損害サービス（損害の調査・保険金の支払）、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとする。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求める行動特性/コンピテンシー●チームメンバーとの信頼感醸成に資する協調性 ●自身に加えて、チームメンバーを巻き込んでアウトプットを高める巻き込み力 ●業務プロセスと問題点を理解し、解決すべき課題を設定できる課題設定力 ●設定した課題に対し、自律的にデータ分析業務を推進する課題解決力 ●最新の技術・専門性を探求・会得し続ける学習意欲 必要スキル・経験 以下のスキル・経験の大半をお持ちの方 ●顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験がある ●統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している ●統計・機械学習モデルを構築できる ●画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある ●自然災害領域のデータに詳しく、それらのデータを用いて統計・機械学習を活用した分析の実務経験がある ●小売業や不動産業、製造業などのデータに詳しく、それらのデータを用いて統計・機械学習を活用した分析の実務経験がある |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/16 |
| 求人番号 | 3777652 |
採用企業情報
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