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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード 連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善 【雇い入れ直後】 求人票の「勤務地」に記載 ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必要な経験/スキル機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 Python、Golangなどのプログラミング言語に精通していること データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験（2年程度） あると望ましい経験/スキル 下記のうちいずれかの経験 高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発と運用経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験 クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験 レコメンドシステムの設計と実装経験 事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/16 |
| 求人番号 | 3778296 |
採用企業情報
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