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| 部署・役職名 | 【TC＆S】Databricksを活用したデータ基盤構築/活用支援（Databricks Championとの協働）<1098> |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。 お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 ※Data＆Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。 業務例 基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データ基盤の設計・開発 ・データ基盤上のデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必要条件】■求める経験・スキル・知識 （1）経験 クラウド（AWS、Azure、GCP等）に関する開発経験 （2）スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル （リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど）。エンジニアおよびビジネスパーソンの表現を的確に理解しコミュニケーションが取れる（日本語能力試験N1程度の語学力） 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 （1）経験（以下のいずれか） ・DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ・MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験 ・ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験 ・BIツール（Tableau等）の導入経験 ・AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験 ・上記に関するPM経験 （2）スキル/知識 英文ドキュメントの読解力 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/16 |
| 求人番号 | 3778614 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 IT・インターネット メーカー
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- ＜担当案件＞※当社は担当による紹介企業の偏りはございません。 ■企業群 総合商社／デベロッパー／インターネット／流通小売／金融／製造／コンサルファーム／SIer ■ポジション DX企画・推進／PM／PdM／アプリ・インフラ・セキュリティ／データエンジニア・サイエンティスト
- (2024/10/02)
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