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大容量・リアルタイムの閲読データをマーケティングに活かす、データアナリストを募集!

年収:800万 ~ 1000万

採用企業案件

採用企業

株式会社日本経済新聞社

  • 東京都

    • 資本金2,500百万円
    • 会社規模501-5000人
  • 新聞・出版
部署・役職名 大容量・リアルタイムの閲読データをマーケティングに活かす、データアナリストを募集!
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社は経済メディアとしてデジタル化をいち早く進め、デジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきました。現在は、メディア事業を中核とした数百万MAU規模の独自の会員データ(日経ID)を軸に、教育サービス、イベント事業、転職事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。
顧客の属性データとサービス利用履歴などの行動データを分析・活用することでユーザーに最適なサービスを届け、データドリブンな経営を促進するためのデータのスペシャリストを積極的に採用中です。

■業務詳細
当社では、認証・認可を提供し顧客を識別する「日経ID」をはじめ、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなどをリアルタイムに取得・蓄積・分析するデータ基盤「Atlas」、日経IDとAtlasのデータを活用するマーケティング基盤を内製開発しています。Atlas は各種日経ID連携サービスとお客様の「接触履歴」をリアルタイムに把握するアナリティクスを可能にし、課金履歴やお客様の属性情報、イベント情報等多種多様かつ大量のデータを集約して安全に活用できるデータ基盤です。

データアナリストは、このようなデータ基盤を活用し、お客様が当社のサービスをどう使いこなしているか、興味関心がどう変化しているかを把握することで、よりよいサービスの実現を支援しています。具体的には、日経電子版を中心としたメディア媒体のコンテンツ制作・プロダクト開発・マーケティング施策のためのデータ分析、当社が提供する日経ビジネススクールやシェアオフィスサービスなどを成長させるためのデータ活用を支援します。チームでは、顧客管理データベースや、事業部門の個別ニーズに特化したダッシュボードツールを開発・運用しており、そのプロダクトマネジメントも担います。

全社のデータ利活用水準を向上させ、「データの民主化」を実現することもミッションです。分析に必要なデータをデータ基盤に連携し、テーブル、データマート、BIツールのあるべき姿を検討して、自由と統制のバランスがとれた分析環境を実現していくことを、データエンジニアと協力して行います。また、各事業部門でのデータ利活用を進めるために、データリテラシーの教育プログラムを推進し、データ人材の育成も行います。

【アナリティクス領域】
・日経の様々なデジタルサービスの主管部署のビジネスゴールを把握し、KPIツリーの構築など目標設定を行う
・ビジネス課題に対する仮説を持ち、BIツールを活用したデータの集計や可視化によって仮説検証を行う
・デジタルサービスのプロダクト開発やマーケティング施策について、設計を支援し、評価方法を検討し、効果分析を行う

【データ活用推進領域】
・分析利用のために取得すべきデータを検討し、Webでの計測実装やバックエンドからのデータ連携を行う
・DWHにおけるテーブルやデータマート、BIツール環境のあるべき姿を検討し、データエンジニアと協力して実現する
・顧客管理データベースやダッシュボードツールのプロダクトマネジメントを行う
・データの民主化を実現するため、全社のデータ利活用レベルを向上させる文化作り・人材育成を推進する

上記項目の全てを全メンバーが担うわけではなく、個々のメンバーの強みやキャリア志向に合わせて分担することで組織のミッションを遂行します。

■チーム体制
本ポジションの配属先となるプラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループには、約10名のデータアナリスト・データサイエンティストと、約5名のデータエンジニアが所属しています。協力会社の力も借りながら、横断組織として、日経電子版を中心とした全社のデータ活用を支援し、データをより身近にするための活動を継続的に行っています。当社にはこのほか、各事業部門や研究開発部門にもデータ人材が所属しており、部門を越えた情報共有や交流を活発に行っています。

■この仕事の魅力
・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事が出来る
大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。

・多様な事業の多様な課題に触れられる
日経は電子版だけでなく、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。数十のサービスのそれぞれ異なる事業環境、ビジネスニーズ、チームの中で、ユニークな課題を日々解決していきます。

・最新の技術やツールを積極的に導入している
日経のエンジニア組織は、フロントエンドから、バックエンドサーバーのアプリケーション開発、キャッシュサーバーの設定まで先端のウェブ技術を追求しています。事例紹介される機会も多く、カンファレンス等への登壇も活発に行うなどして、業界のフロントランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。
労働条件 【雇用形態】
正社員 期間の定め 無
試用期間:有 6ヶ月

【労働条件】
就業時間:10:00~18:30(休憩1時間)
休日:年間120日(完全週休2日制)
年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
残業:有(専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分)
賃金:月給制
月給:非公開。職歴・経験等考慮のうえ当社規定により決定
社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
※全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。

【就業場所・業務の変更の範囲】
・業務内容:(雇入れ直後)プラットフォーム推進室における業務(変更の範囲)会社の定める業務
・就業場所:(雇入れ直後)東京本社※在宅勤務を行う場所含む(変更の範囲)会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
応募資格

【必須(MUST)】

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験
・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

【歓迎(WANT)】

・Redash, Superset, Tableau, Kibana などBI ツールの使用経験
・社内やクライアントに対してデータ活用や分析に関連する教育を行った経験
・デジタルサービスにおけるマーケティングの手法・技術などの基礎知識
・DWHでのテーブル設計や、バッチジョブ基盤を活用してデータマートの構築・運用を行った経験
・データ活用のためのメタデータやドキュメント整備の経験
・Git/GitHubの使い方や、フロントエンド開発、Webの仕組みについての基礎知識
・PythonまたはRを用いて、機械学習や統計モデリングを含むデータ分析を行った経験

【求める人物像】
・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
・組織のデータドリブン化に関する興味・関心がある方
・探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方
・論理的思考力に長けていて、課題の特定から周辺環境の考慮まで視座・視野を調整できる方
・必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方
アピールポイント 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/08/19
求人番号 3778964

採用企業情報

株式会社日本経済新聞社
  • 株式会社日本経済新聞社
  • 東京都

    • 資本金2,500百万円
    • 会社規模501-5000人
  • 新聞・出版
  • 会社概要

    【設立年月日】1876年12月2日
    【代表者】代表取締役社長 長谷部 剛
    【資本金】25億円
    【売上高】1,734億円(2023年12月期)
    【従業員数】3,054人(2023年12月末)
    【本社所在地】東京都千代田区大手町1-3-7
    【その他事業所】大阪本社/名古屋支社/西部支社/札幌支社/神戸支社/京都支社/国内支局全国51カ所/海外取材拠点37カ所
    【事業内容】
    新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

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