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| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア（金融事業領域） |
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業務について ▼当社金融戦略本部の紹介 No1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、アプリの上でお金にまつわるすべて（「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」）のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。 ◎組織構成：現在の金融戦略本部は20代後半～40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。 ▼募集の背景 当社はNo1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。 そのためには、AI・データ活用組織としての成熟も不可欠であると考えています。それは、今後の世界で全てのユーザーにより良い金融体験を提供するためにAI技術は必ず中心的な役割を果たすためです。 機械学習技術を活用したこれまでのプロジェクトの例として、2024年3月に提供を開始した「資金調達」があります。今後も、AI・データ関連技術を活用し、より良い、新しい金融体験を提供していきます。 しかしながら、ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたって、AIシステムには多くの要件が求められます。ビジネス要件を満たし、機械学習タスクにおいて高いパフォーマンスを示すだけではなく、「お金」や「ユーザーデータ」を扱うシステムとして高い信頼性が求められます。特に、不確実性の高いAIシステムの信頼性を保証することはチャレンジングな課題です。MLOpsの実践をはじめとして、新しい金融事業を支えるAI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に熱意をもって取り組んでいただける方に来ていただきたいと考えています。 【具体的な業務内容】 機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当） 機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。 ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。 コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。 ▼本ポジションの魅力 6100万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる 自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる |
| 労働条件 |
原則、午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則12時～13時までの1時間） ※スーパーフレックス制 （コアタイム無し） ※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務等） ※スマホ決済営業やコンタクトセンター運営担当等を除き、基本的に在宅にてリモートワーク。全国居住可能。 土日祝日、会社指定日（年末年始、ゴールデンウィーク等）、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業 等 ◆給与 年棒制 ※経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により優遇、昇給：会社の業績と個人の評価結果を元に決定※年1回（原則）、特別インセンティブ：会社業績および個人貢献度により支給※年1回 ◆時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当（年10万円） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度 等 ◆全国のWeWorkをサテライトオフィスとして活用可能 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Pythonを利用した製品開発経験パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験 主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験 チームリード経験（5～10名程度以上） MLOpsに関する経験・知見 MLパイプラインのアーキテクチャ設計 ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験 クラウドサービスを利用した開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/11/02 |
| 求人番号 | 3802783 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 直近の内定実績 36歳：法務⇒BIG4 920万⇒1,000万 29歳：都市銀行⇒外資系・日系コンサル 700万⇒850万 25歳：中央省庁⇒BIG4 650万⇒770万 28歳：中央省庁⇒事業企画 590万⇒660万 26歳：SESエンジニア⇒自社エンジニア 400万⇒550万
- (2024/10/04)
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