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| 部署・役職名 | 【カスタマーP＆M本部 データビジネス統括部 データサイエンスG】東京／データサイエンティスト |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
■職務責任： 会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、 どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。 こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR＆D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務： ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 |
| 労働条件 |
■標準就業時間：10:00－19:00（休憩時間60分） ※平均残業時間：30時間 ※1ヶ月単位のフレックス制を適用しています。コアタイムは部署によって異なります。 ※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須条件（以下のいずれか該当する方）・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 【歓迎（WANT）】 ■歓迎スキル・webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験 ・論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/18 |
| 求人番号 | 3808731 |
採用企業情報
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