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| 部署・役職名 | Data Scientist |
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| 仕事内容 |
データサイエンティストには、データを情報に変え、情報を洞察に変え、洞察をビジネス上の意思決定に変えることが求められます。機械学習の実装と分析に関する深い技術的な専門知識に加えて、チーム指向の環境での共同作業の経験が必要です。データサイエンティストとして、大規模で複雑なデータセットから洞察と価値を抽出し、データ主導の意思決定を推進し、様々なビジネスイニシアチブをサポートする役割を担っていただきます。アナリスト、マーケティング担当者、その他のステークホルダーを含む部門横断的なチームと密接に協力し、高度な統計および機械学習技術を使用して複雑なビジネス上の問題を特定し、解決します。チームと共に、ステークホルダーがデータに基づいた意思決定を容易に行えるような形式で、データの設計、実装、分析、提示を行うことが期待されます。 ・データチームでの仕事 技術者やビジネスパーソンを含む社内のさまざまなデータ関係者のためにデータを準備します。フランスのパリに拠点を置くデータチームと協力しています。この仕事をうまくこなすには、細部への卓越した観察眼、統計モデリングの経験、一般的なデータサイエンスツールやデータベースへの深い理解が必要 データサイエンス・ツールやデータベースへの深い理解が必要。私たちは多言語環境で仕事をしています： 日本語と英語を使用します。 ■職務内容 ・探索的データ分析を行い、データのパターン、関係性、品質を理解 ・分析やモデリングを目的としたデータのクレンジング、前処理、変換 ・ビジネス上の問題を解決するための統計モデルや機械学習アルゴリズムの開発と実装 ・回帰分析、時系列分析、クラスタリング、分類、その他の高度なテクニックを適用して、洞察を引き出し、予測を行う ・精度とパフォーマンスを向上させるためにモデルを最適化し、微調整 ・データに基づく洞察を視覚化し、明確かつ簡潔に関係者に提示 ・複雑な統計的概念を非専門家向けに理解しやすい洞察に変換 ・機能横断的なチームと協力してビジネス要件を理解し、分析ソリューションに変換 ・適切な指標を用いてモデルのパフォーマンスを評価し、結果を検証 ・Dataikuなどの本番環境へのモデルの展開をサポートし、そのパフォーマンスを監視 ・データサイエンスと機械学習の最新トレンド、テクニック、進歩に常にアンテナを張る |
| 労働条件 |
完全週休2日制（土日）、祝祭日、有給休暇、慶弔休暇、育児休暇、産前産後休暇、等 通勤手当、社会保険、退職金制度、財形貯蓄、団体生命保険、社員割引、等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■期待される経験・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、数学、または関連専攻の学位 ・データサイエンティストまたは類似の職務として、インパクトのあるデータドリブンソリューションを提供した実績のある方 ・SQLの強力な能力。BigQueryなどのデータウェアハウスの経験があれば尚可 ・統計モデリング、機械学習アルゴリズム、データマイニング技術への深い理解 ・データ操作、分析、モデリングのためのPythonなどのプログラミング言語に習熟している ・Looker、Power BIなどのデータ可視化ツールに精通している ・データ前処理、フィーチャーエンジニアリング、モデル評価手法の確かな理解 ・協調的なチーム環境で働き、複数のプロジェクトを同時に管理する能力 ・データサイエンスプラットフォーム（例：Dataiku）とその機械学習サービスの知識が望ましい ・LLMの経験があれば尚可 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/26 |
| 求人番号 | 3808743 |
採用企業情報
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- メーカー 流通・小売 サービス
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- 外資系ファッション・ラグジュアリーブランド、高級時計・宝飾ブランド、コスメブランドのオフィスポジションを担当しております。 ラグジュアリー業界の転職市場の動向にも精通しており、ビズリーチから取材を受けました。
- (2023/09/07)
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