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| 部署・役職名 | 【ソリューションサービス（受託）部門】データ＆AIソリューション_PM/コンサルティング◆お客様の課題をコンサルティングサービスで解決に導く！◆リモート相談可 |
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| 仕事内容 |
■部門概要 システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■業務内容 弊社主要顧客に対して業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行いその結果から施策提案までを含むご支援を頂きます。 また、弊社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行って頂きます。 さらに、分析基盤において弊社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援頂きます。 ※（変更の範囲）当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■特長・魅力 クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員（期間の定めなし） 試用期間の有無 試用期間3ヵ月間（条件変更なし） 勤務地 （雇入れ直後）関東圏・関西圏・中部圏を主要とする大都市圏、その他地域 ※プロジェクトにより異なります ※出張で全国各地での対応あり ※リモートワークを活用しながら勤務形態多数 → 就労先によってリモートワークの実績有り （変更の範囲）変更なし（顧客の事業所または当社の事業所。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める勤務地） 就業時間 9:00～18:00（所定労働時間内／実働8時間、休憩1時間） 平均残業時間 14.3時間/月（2023年度） ※フルフレックス勤務（コアタイムなし） 休日・休暇 完全週休2日制（土日）、祝日、会社指定休日（夏季・年末年始） ※年間休日123日（2024年度） ※原則として完全週休2日となりますが、社外就労をする場合には、就労企業の営業カレンダーに準じます。 年次有給休暇（入社時に会社が定める日数を付与） ライフイベントに合わせた特別有給休暇（例）結婚休暇（5日間）、配偶者出産休暇（2日間）、ドナー休暇（1年に5日間）、妊活支援休暇（1年に5日間） 社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 企業年金 企業型確定拠出年金 通勤手当 出社頻度に応じて実費支給、出社が多い場合は定期代（上限8万円）支給 寮・社宅 社命による転居が発生した場合に適用 定年・再雇用 定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員） 退職金 企業型確定拠出年金、または前払い退職金 福利厚生補足 財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など 産・育休取得率（女性） 100％（復帰率：90.9％ ※女性） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 介護休業 実績あり 受動喫煙防止対策 屋内原則禁煙（配属拠点の環境に準じます） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上 ・基礎的な統計の知識の保持（統計検定2級程度） ・パブリッククラウド（Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか）における任意のサービスにおける実務経験1年以上 ・学歴 不問 【歓迎（WANT）】 ■経験・B to C向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験 ・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験 ・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験 ・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験 ■スキル ・パブリッククラウド（Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力 ・SQL、Pythonといった言語のスキル ・GCP（BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI）Azure（Data Lake Analytics,Azure Synapse Analytics,Azure Machine Learning,Azure IoT Hub）に関する知識とスキルの保有 ・Github,Gitlab,Git、Digdagの利用経験 ・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験 求める人物像 ・不確実性の高い環境において、目的に沿って適切に仮説を構築し、自ら思考して動くことができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/26 |
| 求人番号 | 3810282 |
採用企業情報
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