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部署・役職名 | 【データエンジニア/事業横断】データに戻づく意思決定を行うための基盤づくりをお任せします |
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仕事内容 |
▍事業内容 「伝統的な産業にインターネットを持ち込み、産業構造を変革する」 当社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、複数の領域で産業DXに取り組んでいます。 2009年の創業以来、印刷・集客支援のプラットフォームのほか、マーケティングのプラットフォーム、物流のプラットフォーム、コーポレートITサービスの4つの事業を展開し、さまざまなフェーズの事業を有するポートフォリオカンパニーへと成長してまいりました。 2023年8月の経営体制刷新を機に第2創業期へ突入した現在、従来同様のBtoB領域における内製での事業立ち上げに加え、連続的なM&Aの実施によって事業拡大を推進するとともに、エンジニア組織の強化を通じ、テック企業としてのさらなる価値創造に注力しています。 ▍業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 各事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。 <具体的な業務内容> ・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・データ分析基盤の更改と旧データ分析基盤からの移行 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ▍ミッション 異なるシステム間でのデータ分析・可視化を可能にし、データに戻づく意思決定を行うための基盤の整備を行うことが我々の目下のミッションです。 そのため印刷だけでなく、決済やサプライチェーンなど様々なドメインにデータ領域で携わることができ、 伸びるプロダクト群の中でデータエンジニアとして様々なステークホルダーと連携をしながら、安定した強い経営地盤のうえでデータ領域への様々なチャレンジができる環境です。 ▍データ戦略部について ラクスルにおけるデータ活用は印刷の「ラクスル」事業から本格化し、5年ほど前からサイトアクセスログをBigQueryに蓄積開始、さまざまなデータを統合し分析できる環境ができつつあります。 "データ・分析技術を事業価値・競争優位に変換し、中長期の会社成長に貢献する" というミッションを掲げ、現在はデータアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストのメンバーが所属し、ビジネスの課題解決や事業成果創出に向け、様々な分析・機械学習案件を手掛けています。 ▍利用技術 特に技術選定は柔軟で、現場での意思決定が可能なため、最新のデータ技術を用いることや技術領域でのより大きなチャレンジに取り組んでいただくことも可能です。 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion |
労働条件 |
【独自のエンジニア文化】 ■勉強会 水曜日に週1で開催されるエンジニア向け勉強会。アジェンダなく、新しい技術導入の相談や単に作ったものを自慢するなど、様々な技術ディスカッションを行なっています。 ■Hack Week 年に1~2度開催される1週間ハッカソンでは、4名程度のチームに入り、やってみたかった機能やプロダクトのアイデアを具現化しています。ここから生まれたプロダクトも少なくありません。 【エンジニアドリブンで進めるプロジェクト】 エンジニアも定期的に現場観察やユーザー調査を行い、現場の課題に対する解像度を上げる取り組みを行なっています。 それぞれのエンジニアが抱いた課題感をHack Weekのプロジェクトとして取り組み、その後、実機能として本格開発・リリースされた事例もあります。 【技術負債への取り組み】 技術的負債解消のプロジェクトが2017年に始動。 CTOが起案・申請し、CPOが企画設計/実行をリードしており、部署横断のメンバーで構成されています。 「エンジニアと経営、どちらも幸せにしたい」という思いを背景に、以下2つの観点からプロジェクトを推進しています。 1. 技術的負債と思われている部分を根本的に解消して開発しやすい状態にする(エンジニアを幸せに) 2. システムに柔軟性を持たせて経営戦略の選択肢が増えている状態にする(経営を幸せに) 【エンジニア支援制度】 ・RubyKaigiを始めとした技術カンファレンスへの参加支援 ・技術書籍購入支援 【働く環境】 ■勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00-16:00) ■休日:完全週休2日制(土・日・祝日)、夏季休暇、年末年始休暇(年間休日120日以上)、年次有給休暇(入社時に5日間、半年後に5日間付与)、特別休暇、慶弔休暇、Thanks holiday、産前産後休業、育児介護休業 等 ■福利厚生:各種社会保険完備、交通費実費支給、育休復職祝い金制度、企業型確定拠出年金制度、部活補助制度、社員割引 など、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。 ■勤務体制 ハイブリッドワークスタイル ※出社とリモートワークを組み合わせた働き方を採用しています。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <経験>・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 【歓迎(WANT)】 ・BigQuery、Snowflake のDWH環境の設計・構築・運用経験・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験 【求める人物像】 ・他社と協力することができる。チームワークを大切にできる方。 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 上場企業 ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/12/04 |
求人番号 | 3819742 |
採用企業情報
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