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【PdM / プロダクト戦略】IPO準備中の急成長中AIベンチャーで事業開発・プロダクトマネジメント（コンサル / PM / PdM出身者歓迎）
採用企業案件
株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
| 部署・役職名 | 【PdM / プロダクト戦略】IPO準備中の急成長中AIベンチャーで事業開発・プロダクトマネジメント（コンサル / PM / PdM出身者歓迎） |
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◾️会社概要 当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をビジョンに掲げ、AIアルゴリズムを用いて事業・プロダクト開発を行う東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 独自のプロセスやノウハウが重要なコア業務に対して、データ・AI統合基盤を提供し、人と「エキスパートAI」が協働するビジネスプロセスを構築しています。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウドをリリースいたしました。 営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。 会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築することができます。 ■募集背景 当社は独自開発したデータ・AI統合基盤とそのソフトウェアモジュールを組み合わせ、①特定の業界・顧客の経営課題を解決するDXパートナー事業と②業界横断の業務課題をプロダクトを提供することで解決するAIソフトウェア事業を通して価値提供しています。 そのため、R&DチームとDXチーム、プロダクトチームの3チームの技術的連携（データ・AI統合基盤）が重要になってきます。 また、短期的にはその新規サービス開発、中長期的にはそれらの事業化、マルチプロダクト化していく構想をもっており、マルチプロダクト化に向けた上流設計（企画/要求定義等）及びマネジメントを担っていただく方を募集しています。 ■業務内容 新規サービス開発に関連してCEOや創業メンバーと共に動くことが多いポジションで、中期経営計画達成に向けてとても重要なポジションになります。 メインミッションとしては、弊社のR&DチームのPdMとしてR&DチームとDXチーム、プロダクトチームの3チームの技術的連携及びプロダクトの上流設計（プロダクト戦略、要求定義、プロダクトマネジメントなど）をお任せします。 - プロダクトマネジメント - 要求定義 - マネジメント - PMM領域（技術進化に向けた対応） - マーケ連携 - 特許取得に向けた対応 - 戦略連携管理 - 市場調査・PRD作成 - 事業部戦略ヒアリング・連携 - 顧客解像度向上・管理 - 市場汎用性・優先順位管理 - 部署間コミュニケーション管理 ■活かしていただける経験・知見 - ITコンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 要求定義（ユーザーやステークホルダーが求める機能や特性を明確化） - ステークホルダーとの調整スキル - 業務設計スキル - ドキュメンテーションスキル ■当社の魅力 ＜DXサービス/AIソフトウェア両方のプロダクトに関われる成長環境＞ プロジェクト型で進むDXパートナーサービスと自社プロダクトとして育てていくAIソフトウェアサービスでは、同じプロダクトマネジメントでも求められる動き方が異なります。そこに研究開発の要素も含まれるため、より難易度が高い業務に挑戦し、自身のスキル開発を行いたい方にとっては良い環境を提供することが可能です。代表もしくは創業メンバーからのフィードバック等も高い頻度で行うため未経験業務についてもご安心ください。 ＜中期経営計画での重要な戦略の実現＞ 本ポジションのミッションは中計としても重要な機能となるため、CEO直下で十分に投資し、全社的に新規サービス開発に注力していきます。 そのため、「既存事業が強すぎて裁量がない」「投資余力がない」などの悩みもなくサービス開発やプロダクトマネジメントに集中していただけます。 ＜松尾研発の最先端のAI技術を活用したサービス開発＞ 成長市場であるAI領域の中でもアカデミア発の高い技術力を持ち、既に独自のAIモジュールが豊富にあるため、様々な業界・業務で「本当に使える」AIプロダクトの開発が可能です。 また、独自のAIモジュールを活用するため、サービス化するための開発スピードも早く、素早い改善サイクルを回すことができます。 ＜IPOに向けた変化のあるフェーズ＞ IPO準備フェーズのためこのタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。 現在は全社戦略/方針は固まってきているものの、それを技術資産化していくのはこれからのフェーズとなるため、そこをリードしていけるという点ではとても希少な経験を得られるかと思います。 また、IPO後もM&Aなど他プロダクトとの連携なども行っていきますので、幅広い経験を積むことができます。 ＜急成長中のため複数のキャリアの選択肢あり＞ ・Biz寄りのキャリア=>事業開発や時期事業責任者としてのキャリア ・Product寄りのキャリア=>再現性をもったプロダクトマネジメントキャリア（複数プロダクトを跨ぐ連携やM&A後の連携なども可） その他にも検討できる余地は十分になるかなと思いますので、今後やりたいことについてぜひ面談でお伺いさせてください。 ＜多様な働き方を支援＞ ・リモートと出社のハイブリット勤務 ・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム） ・育休制度についても取得実績あり |
| 労働条件 |
【給与】 基本給＋ボーナス 【勤務地】 東京都文京区本郷 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム） 休⽇・休暇｜完全週休2日制（土日祝） 有給｜入社即日13日間付与 ボーナス｜業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険｜健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費｜全額支給 その他｜時短正社員制度あり （ 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ） 【試用期間】 あり（3ヶ月） 【福利厚生】 健康診断 / インフルエンザ予防接種 ストックオプション有り |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下のうちどれか- ITコンサルティング経験 - DXコンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - プロダクトマネジメント経験 【歓迎（WANT）】 - 市場分析及びプロダクトビジョンと戦略の策定経験- プロジェクトマネジメント経験 - 要件定義の作成経験 - M＆AやJV設立などのプロジェクトに関わった経験 【求める人物像】 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 - 関連部署を巻き込んだ調整、マネジメントが得意な方 |
| アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/25 |
| 求人番号 | 3829936 |
採用企業情報
- 株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
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会社概要
【設立年月日】2017年11月20日
【代表者】田村 浩一郎
【資本金】1億円
【従業員数】70名
【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14
■ 株式会社ACESについて
ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。
■ 事業内容
ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。
■ 働き方
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
・信託SO制度
■ 代表プロフィール
田村 浩一郎 代表取締役
東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。
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