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部署・役職名 | 機械学習エンジニア (横断データ) / データグループ |
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仕事内容 |
■ポジション概要 機械学習エンジニア (横断データ) / データグループ ■業務詳細 当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。 また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。 ■主な業務内容 ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発 上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析 ※変更の範囲:会社の定める業務 |
労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分(コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間(勤務推奨時間11:00~14:00)) ※部署により通常勤務(9:00~17:45)、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 (評価による、年2回)、賞与 業績と個人の評価に連動(年2回) ◆社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度(続3年以上の正社員、最長2年)、サバティカル制度(勤続10年以上の正社員、2~3カ月) ◆育児短時間勤務(小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮)、育児時差出勤(小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める)、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度(社員本人が不妊治療をする場合に利用可能) ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇(慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆必要な経験/スキル実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験(最低3年以上) 機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験(最低3年以上) コンピュータサイエンスに関する全般的な知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等) ◆あると望ましい経験/スキル 分散処理システム(Hadoop, Spark, etc.)上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte~Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム(Kubernetes, MPI, etc.)の知識・経験 組織マネジメントの経験 ◆求める人物像 サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方 開発環境 開発言語: Python OS: Linux MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn Workflow管理: Argo Workflow, Gokart コンテナ: Docker, Kubernetes その他:Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/18 |
求人番号 | 3832684 |
採用企業情報
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