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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■ポジション概要 ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当 ■業務詳細 当社における各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。 本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。 ■主な業務内容 サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定 機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード 実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分（コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00）） ※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月） ◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能） ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆あると望ましい経験/スキル機械学習における研究経験 ビジネスやサービスにおけるコンサルティングや分析経験 チームのリード経験 ◆求める人物像 ビジネスで機械学習を適用した経験のある方 以下のどちらかの経験がある方テキスト/画像の機械学習アルゴリズム開発やモデル作成の経験がある方（3年以上） MLOpsなど機械学習モデルハンドリングシステム開発や検索システム開発の経験のある方（3年以上） チーム開発経験 深層学習のアルゴリズムの知見 開発環境 主な開発言語機械学習周り：Python 検索システム周り：Go OS：Linux 主なプラットフォーム技術Docker, k8s MLライブラリ：PyTorch その他：GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/11/01 |
| 求人番号 | 3832686 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 【直近実績】 大手IT企業(難易度：S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度：SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度：S) /マネージャー
- (2020/05/15)
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