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部署・役職名 | 機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部 |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
■ポジション概要 機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 ■業務詳細 当社株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計~構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 ■主な業務内容 リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード 連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善 |
労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分(コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間(勤務推奨時間11:00~14:00)) ※部署により通常勤務(9:00~17:45)、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 (評価による、年2回)、賞与 業績と個人の評価に連動(年2回) ◆社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度(続3年以上の正社員、最長2年)、サバティカル制度(勤続10年以上の正社員、2~3カ月) ◆育児短時間勤務(小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮)、育児時差出勤(小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める)、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度(社員本人が不妊治療をする場合に利用可能) ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇(慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆必要な経験/スキル機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 Python、Golangなどのプログラミング言語に精通していること データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte~Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム(Hadoop, Spark, MPI, etc.)の知識・経験(2年程度) ◆あると望ましい経験/スキル 下記のうちいずれかの経験 高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発と運用経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験 クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験 レコメンドシステムの設計と実装経験 事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案 ◆求める人物像 革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方 新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方 自律的な業務遂行ができる方 事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方 開発環境 開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust OS:Linux MLライブラリ:PyTorch, Burn コンテナ:Docker, Kubernetes 監視:Prometheus, Grafana, Sentry CI/CD: ArgoCD データベース:Redis, MySQL その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/09/18 |
求人番号 | 3832689 |
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